QPIC-1: Photonisch-Integrierte Quantencomputer
Quantentechnologien werden einen transformativen Einfluss auf unsere Gesellschaft besitzen; insbesondere Quantencomputing welches den grundlegenden quantenmechanischen Effekt der Verschränkung für die effiziente Berechnung von Aufgaben verwendet, die mit einem klassischen Computer in realistischer Zeit nicht durchgeführt werden können. Zusammen mit ...
Laufzeit: 07/2021 - 06/2025
Kontakt: Dr. Christof Eigner
TRR 318 - Erklärbarkeit konstruieren
In unserer digitalen Gesellschaft nehmen die algorithmischen Ansätze (wie das maschinelle Lernen) rasant an Komplexität zu. Diese erschwert es den Bürger:innen, die Assistenz nachzuvollziehen und die von Algorithmen vorgeschlagenen Entscheidungen zu akzeptieren. Als Antwort auf diese gesellschaftliche Herausforderung hat die Forschung begonnen, ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A01: Adaptive Erklärungsgenerierung
Der Fokus des Projekts A01 liegt auf zwei Komponenten eines Dialogs, die sich im Prozess des Erklärens gegenseitig beeinflussen. Die erste Komponente ist ein Partnermodell, das für die Aufgabe des Erklärens entwickelt wird und bereits vor Beginn eines Dialogs eingeschätzt werden kann (kognitive Adaptivität). Die zweite Komponente ist die Anpassung ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A02: Das Verständnis von Erklärungen überprüfen und beobachten
Der Vorstellung von Interaktion als zwischenmenschliche Verhaltensmuster folgend, liegt der Fokus des Projekts A02 auf dem Prozess des Verstehens. Durch das Zusammenführen von Expertise aus Bereichen, die sich mit Multimodalität befassen, ist der Ansatz dieses Projekts, verschiedene Ebenen des (Nicht-)Verstehens zu identifizieren und damit zur ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A03: Ko-Konstruktion von Erklärungen mit emotionaler Ausrichtung zwischen KI-Erklärer und menschlichem Adressaten
In sozialen Interaktionen sind emotionale Reaktionen unvermeidbar. Die dem Projekt A03 zugrunde liegende Annahme ist, dass emotionale Hinweise des Adressaten ein wichtiges Feedback für den Erklärenden sind. Außerdem beeinflussen Emotionen den menschlichen Verstehensprozess, was sich in den Fragen widerspiegelt, die ein Adressat stellt. Das Ziel ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A04: Integration des technischen Modells in das Partnermodell bei der Erklärung von digitalen Artefakten
Die Untersuchungen im Projekt A04 beziehen sich auf die Modelle, die Erklärer und Adressat über eine bestimmte technische Domäne haben. Insbesondere betrachtet das Projekt Modelle von technischen Artefakten, die in Bezug auf ihre Architektur und Relevanz beschrieben werden. Eine offene Frage ist, wie das technische Modell des Adressaten in das ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A05: Kontextualisierte und Online-Parametrisierung der Aufmerksamkeit im Mensch-Roboter-Erklärdialog
Das Projekt A05 beschäftigt sich mit Mensch-Roboter-Interaktion und analysiert, wie die Aufmerksamkeit im Erklärprozess gelenkt werden kann. Ziel der experimentellen Untersuchungen ist es, zu verstehen, ob bestimmte Arten der Aufmerksamkeitslenkung auf der Mikro- und Aufgabenebene der Interaktion zu unterschiedlichen Ausprägungen der ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt B01: Ein dialogbasierter Ansatz zur Erklärung von Modellen des maschinellen Lernens
Im Gegensatz zu aktuellen Modellen algorithmischer Transparenz, die von einer rein algorithmischen Konstruktion einer Erklärung ausgehen, verfolgt das Projekt B01 einen ko-konstruktiven Ansatz für den interaktiven und domänenspezifischen Prozess zwischen Erklärendem und Adressaten. Das Ziel ist es, ein Dialogprotokoll zu entwickeln und zu ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C01: Gesundes Misstrauen in Erklärungen
Systeme mit künstlicher Intelligenz (KI) machen Fehler: Die Gitarre im Raum wird als Mensch erkannt, die Bahnverbindung führt zu einem falschen Zielort oder das große, rote Feuerwehrauto wird von der KI übersehen. In diesen Situationen und vor allem bei Empfehlungen für Entscheidungen sollten Menschen der KI ein gesundes Misstrauen entgegenbringen. ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C02: Interaktives Lernen von erklärbaren, situationsangepassten Entscheidungsmodellen
Der Schwerpunkt des Projekts C02 liegt auf einem neuen Ansatz, durch den der Raum möglicher Modelle, die eine bestimmte Entscheidung erklären, von Benutzern interaktiv erkundet werden kann, bis ein Modell gefunden wird, das die Bedürfnisse der Benutzer in Bezug auf den Kompromiss zwischen Genauigkeit und Modellkomplexität erfüllt. Das Projekt ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025