TRR 318 - Projekt C02: Interaktives Lernen von erklärbaren, situationsangepassten Entscheidungsmodellen
Überblick
Der Schwerpunkt des Projekts C02 liegt auf einem neuen Ansatz, durch den
der Raum möglicher Modelle, die eine bestimmte Entscheidung erklären, von
Benutzern interaktiv erkundet werden kann, bis ein Modell gefunden wird, das
die Bedürfnisse der Benutzer in Bezug auf den Kompromiss zwischen Genauigkeit
und Modellkomplexität erfüllt. Das Projekt definiert und erforscht eine
Verfeinerungsrelation, die ein Erklärungsraum als Verband darstellt, aus dem
Erklärungen ausgewählt werden können.
Key Facts
- Art des Projektes:
- Forschung
- Laufzeit:
- 07/2021 - 12/2025
Detailinformationen
Publikationen
Generation of Explanatory Content and Requirements for Social XAI
K. Främling, K. Thommes, B. Wrede, in: Social Explainable AI, Springer Nature Singapore, Singapore, 2026.
Measuring the Outcome of sXAI
K. Thommes, in: Social Explainable AI, Springer Nature Singapore, Singapore, 2026.
Operationalizing Social Interaction
H. Wachsmuth, K. Thommes, M. Alshomary, in: Social Explainable AI, Springer Nature Singapore, Singapore, 2026.
Exploration of Explaining Content
K. Främling, B. Wrede, K. Thommes, in: Social Explainable AI, Springer Nature Singapore, Singapore, 2026.
Interaction History in Social XAI
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K. Thommes, K. Främling, B. Wrede, S. Kubler, in: Social Explainable AI, Springer Nature Singapore, Singapore, 2026.