TRR 318 - Projekt A03: Ko-Konstruktion von Erklärungen mit emotionaler Ausrichtung zwischen KI-Erklärer und menschlichem Adressaten
In sozialen Interaktionen sind emotionale Reaktionen unvermeidbar. Die dem Projekt A03 zugrunde liegende Annahme ist, dass emotionale Hinweise des Adressaten ein wichtiges Feedback für den Erklärenden sind. Außerdem beeinflussen Emotionen den menschlichen Verstehensprozess, was sich in den Fragen widerspiegelt, die ein Adressat stellt. Das Ziel ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A04: Integration des technischen Modells in das Partnermodell bei der Erklärung von digitalen Artefakten
Die Untersuchungen im Projekt A04 beziehen sich auf die Modelle, die Erklärer und Adressat über eine bestimmte technische Domäne haben. Insbesondere betrachtet das Projekt Modelle von technischen Artefakten, die in Bezug auf ihre Architektur und Relevanz beschrieben werden. Eine offene Frage ist, wie das technische Modell des Adressaten in das ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt A05: Kontextualisierte und Online-Parametrisierung der Aufmerksamkeit im Mensch-Roboter-Erklärdialog
Das Projekt A05 beschäftigt sich mit Mensch-Roboter-Interaktion und analysiert, wie die Aufmerksamkeit im Erklärprozess gelenkt werden kann. Ziel der experimentellen Untersuchungen ist es, zu verstehen, ob bestimmte Arten der Aufmerksamkeitslenkung auf der Mikro- und Aufgabenebene der Interaktion zu unterschiedlichen Ausprägungen der ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt B01: Ein dialogbasierter Ansatz zur Erklärung von Modellen des maschinellen Lernens
Im Gegensatz zu aktuellen Modellen algorithmischer Transparenz, die von einer rein algorithmischen Konstruktion einer Erklärung ausgehen, verfolgt das Projekt B01 einen ko-konstruktiven Ansatz für den interaktiven und domänenspezifischen Prozess zwischen Erklärendem und Adressaten. Das Ziel ist es, ein Dialogprotokoll zu entwickeln und zu ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C01: Gesundes Misstrauen in Erklärungen
Systeme mit künstlicher Intelligenz (KI) machen Fehler: Die Gitarre im Raum wird als Mensch erkannt, die Bahnverbindung führt zu einem falschen Zielort oder das große, rote Feuerwehrauto wird von der KI übersehen. In diesen Situationen und vor allem bei Empfehlungen für Entscheidungen sollten Menschen der KI ein gesundes Misstrauen entgegenbringen. ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C02: Interaktives Lernen von erklärbaren, situationsangepassten Entscheidungsmodellen
Der Schwerpunkt des Projekts C02 liegt auf einem neuen Ansatz, durch den der Raum möglicher Modelle, die eine bestimmte Entscheidung erklären, von Benutzern interaktiv erkundet werden kann, bis ein Modell gefunden wird, das die Bedürfnisse der Benutzer in Bezug auf den Kompromiss zwischen Genauigkeit und Modellkomplexität erfüllt. Das Projekt ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C04: Metaphern als Mittel der Erklärung
Mithilfe von Metaphern lassen sich abstrakte Konzepte leichter erklären: Indem die Erklärer*innen Metaphern verwenden, greifen sie auf vertraute Strukturen und Erfahrungen zurück und stellen ausgewählte Eigenschaften der erklärten Konzepte in den Vordergrund, andere hingegen in den Hintergrund. Im Projekt C04 wird beleuchtet, wie Metaphern in ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C06: Technisch ermöglichtes Erklären von Sprecher-Eigenschaften
Im Projekt C6 wird ein spezieller Fall von soziotechnischer Assistenz betrachtet, bei dem Expert:innen durch maschinelle Lernausgabe unterstützt werden, die es ihnen ermöglicht, ein Sprachsignal besser zu verstehen und damit interpretierbar zu machen. Weiterhin wird untersucht, wie dieser Output von Phonetik-Expert:innen genutzt werden kann, um ihr ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt B05: Ko-Konstruktion von Erklärbarkeit mit einem interaktiv lernenden Roboter
In enger Zusammenarbeit mit dem Projekt Ö befasst sich das Projekt B05 mit der Frage, wie Erklärbarkeit durch Ko-Konstruktion und im Rahmen einer Lernaufgabe erreicht werden kann. Es wird untersucht, welchen Einfluss das Geschlecht, Alter und Workshops über KI (Projekt Ö) auf das mentale Modell der Adressaten über einen Lernroboter haben. Der ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025
TRR 318 - Projekt C03: Interpretierbares maschinelles Lernen: Veränderung erklären
Das Projekt C03 konzentriert sich darauf, wie dynamische Eigenschaften eines Explanandums berücksichtigt werden können. Das Ziel ist es, ein Modell zu liefern, das eine Abweichung von Daten erklärt, die ein maschinelles Lernmodell im Laufe der Zeit als Ergebnis von nicht-stationären Verteil-ungen und sich entwickelnden Trainingsdaten erfährt. Das ...
Laufzeit: 07/2021 - 12/2025