Projekte von Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
TRR 318-2 - Constructing Explainability
The scope of the EU right to explanation has fueled the need to improve eXplainable Artificial Intelligence capacities aiming at strengthening the rights of individuals affected by AI-based recommendations. Among other purposes, explanations serve the right to contest an AI output and protect humans from being left out of control. However, ...
Laufzeit: 01/2026 - 06/2029
TRR 318-2 - Project C07: Co-construction-following large language models for explaining
C07 studies the adjustment of LLM training processes and knowledge integration to enable the successful co-construction of explanations. Scaffolding and monitoring are operationalized via a novel fine-tuning process that teaches LLMs to explain dialogically while modeling dialog states. A novel co-construction-aware RAG approach exploits these ...
Laufzeit: 01/2026 - 06/2029
TRR 318-2 - Project INF: Retrieval-augmented information provision
INF provides foundations for all projects. These include services and infrastructure for data access, evaluation, and management as well as cross-cutting research questions. In the first funding period, the focus was on assessing the quality of explanations, modeling explanatory dialog sequences as well as ontology and tool development. In the ...
Laufzeit: 01/2026 - 06/2029
Verbundprojekt: SPARQL-ML -- Maschinelles Lernen für die Optimierung von SPARQL-Abfragen über zentralisierte und verteilte RDF-Wssensgraphen; Teilprojekt: Maschinelles Lernen für die Optimierung von SPARQL Abfragen
Laufzeit: 11/2024 - 10/2027
SAIL - Nachhaltiger Lebenszyklus von intelligenten soziotechnischen Systemen
Durch SAIL wird das bestehende Forschungsnetzwerk aus Uni Bielefeld, Uni Paderborn, TH OWL und FH Bielefeld im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) vertieft und weiterentwickelt. SAIL adressiert die nächste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den ...
Laufzeit: 08/2022 - 07/2026
Verbundprojekt: NEBULA -- Nutzerzentrierte KI-basierte Erkennung von Fake News und Fehlinformationen; Teilprojekt: Detektion von Fake News und Fehlinformationen durch schwache Wissensgraphen und künstliche Intelligenz
Die Verbreitung falscher und irreführender Informationen – insbesondere über soziale Medien wie TikTok, Twitter, Facebook und Co. – nehmen eine immer größer werdende Relevanz in sicherheitsrelevanten Situationen ein. Gerade im Kontext des Ukrainekriegs spielen derartige Plattformen eine besondere Rolle, indem gefälschte Videos oder Inhalte mit ...
Laufzeit: 07/2022 - 12/2025
Colide: Co-Training and Co-Regulierung für Industriedaten
Ziel von COLIDE ist die Entwicklung von Auto-Multi-View-Learning-Verfahren (AutoMVL) für heterogene Industriedaten. Dazu werden multi-view learning (MVL) und automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) erstmals kombiniert. Damit werden insbesondere KMUs in die Lage versetzt, den Mehrwert der simultanen Nutzung verschiedenster ML-Methoden auf ...
Laufzeit: 05/2021 - 04/2024
Verbundprojekt: 3DFed -- Dynamische Datenverteilung und Föderation; Teilprojekt: Dynamische Verteilung und föderiertes Anfragen von Wissensgraphen
Laufzeit: 04/2021 - 03/2024