Obsidian-based Klausur: Wissensorganisationssoftware in Seminar- und Klausursituationen einsetzen
Das Projekt entwickelt innovative Ansätze für das digitale wissenschaftliche Schreiben. Dies ist vielfach eine Herausforderung für Studierende (Lea & Street, 2006). Gerade die spezifischen Handlungspraktiken werden im Kontext einer heterogenen Studierendenpopulation immer weniger ‚intuitiv‘ für Studierende (Heudorfer et al., 2018), da sie häufig ...
Laufzeit: 02/2023 - 12/2023
Spezifizierbare Erkennung von API-Falschverwendungen in CI Pipelines
Die korrekte Verwendung von APIs ist entscheidend für die Vermeidung von fehlerhaftem und unsicherem Code. Für Datensicherheit sind besonders kryptographische APIs wichtig, aber auch allgemeine (alle anderen) APIs müssen richtig verwendet werden, um sichere Software mit hoher Qualität zu entwickeln. Um die sichere und richtige Verwendung von APIs ...
Laufzeit: 02/2023 - 08/2024
Quantum Information Junior Research Group
This is a junior group leader position, including a PhD position in my group.
Laufzeit: 02/2023 - 01/2026
LASS KG: Language Agnostic Semantic Search driven by Knowledge Graphs
Laufzeit: 02/2023 - 02/2025
Rheometerunabhängige Beschreibung des Wandgleitverhaltens von Kautschukmischungen
Laufzeit: 02/2023 - 05/2025
Verbesserung der 2-Komponenten-Verbundhaftung von Elastomer-Duroplast-Verbundsystemen durch Additivierung der Hartkomponente (DuroElast 2.0)
Ziel des Projekts ist die Entwicklung von 2K-Verbundbauteilen aus Duroplast und Elastomer mit verbesserter direkter Haftung zwischen den beiden Komponenten. Solche Materialsysteme ermöglichen eine wirtschaftliche Fertigung ohne zusätzliche Haftvermittler und bieten im Vergleich zu Thermoplast-Elastomer-Verbindungen Vorteile, z. B. durch einen ...
Laufzeit: 02/2023 - 12/2025
Symplektische Diskretisierungen für Optimalsteuerungsprobleme mechanischer Systeme
Die optimale Steuerung mechanischer Probleme ist in unserem technisch geprägten Alltag ebenso allgegenwärtig wie bei vielen wissenschaftlichen Fragestellungen. Da analytische Lösungen von Optimalsteuerungsproblemen im Allgemeinen nicht verfügbar sind, sind Anwendungen auf numerische Simulationen angewiesen, die robust und genau sind und von ...
Laufzeit: 01/2023 - 12/2025
EKI-App: Energieeffiziente Künstliche Intelligenz im Rechenzentrum durch Approximation von tiefen neuronalen Netzen für Field-Programmable Gate Arrays
Ziel des Projekts ist die Steigerung der Energieeffizienz von KI-Systemen für DNN Inferenz durch Approximationsverfahren und Abbildung auf Hochleistungs-FPGAs. Durch die Anpassung, Weiterentwicklung und Bereitstellung einer auf dem Open Source Werkzeug FINN basierenden Software-Werkzeugkette für die automatisierte, optimierte und hardwareangepasste ...
Laufzeit: 01/2023 - 12/2025
CREXDATA: Kritische Maßnahmenplanung über extreme Datenmengen
ProjektvisionDie Vision von CREXDATA ist die Entwicklung einer Datenplattform für das Management kritischer Situationen in Echtzeit. Diese soll auch die flexible Maßnahmenplanung und agile Entscheidungsfindung bei Daten von extremer Größe und Komplexität ermöglichen. Innerhalb von CREXDATA werden Algorithmik, Softwarearchitekturen und Werkzeuge für ...
Laufzeit: 01/2023 - 12/2025
Kontakt: Dr.-Ing. Jens Pottebaum
AProSys -KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik
Die Klima- und Energiepolitik bewirkt einen rasanten Wandel des Energieversorgungssystems in Deutschland. Die flächendeckende Einbindung regenerativer Energien und die Integration von Ladesäulen für Elektromobilität verursachen eine hohe, aktuell kaum quantifizierbare Dynamik. Eine sich an das dynamische Stromnetz anpassende Prognose potenzieller ...
Laufzeit: 01/2023 - 12/2025
Kontakt: Prof. Dr. Daniel Beverungen, Sascha Kaltenpoth, Prof. Dr. Oliver Müller, Dr. Philipp zur Heiden