Soft-Clustering - Von Heuristiken zu Approximationsalgorithmen
Unter einem Clustering versteht man die Partitionierung einer Menge von Objekten in Gruppen, welche als Cluster bezeichnet werden. Die Berechnung eines guten Clusterings ist ein typisches Problem aus dem Bereich des maschinellen Lernens und des Data-Minings, das in zahlreichen Gebieten, z.B. der Datenkompression, Bild- und Mustererkennung, und der ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2021
Akustische Sensornetze Acoustic Sensor Networks Research Group
Diese Forschergruppe untersucht Lösungen und Grenzen für die Verarbeitung und Klassifizierung akustischer Signale über gekoppelte Sensornetzwerke. Unser Ziel ist es, die derzeitigen Unzulänglichkeiten zu beseitigen und eine gemeinsame Plattform zu entwickeln, die ASNs anpassungsfähiger an die Variabilität akustischer Umgebungen und ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2023
AUTOMATISMEN UND STRUKTUR: ZU PROZESSEN DER AUFLÖSUNG UND ZERSETZUNG (INT. TAGUNG AN DER UNIVERSITÄT PADERBORN)
Zum Abschluss des Graduiertenkollegs „Automatismen“ wurde auf der international besetzten Konferenz die Forschungsperspektive der Automatismenforschung gleichsam von der Gegenseite her aufgegriffen. Nicht mehr Phänomene der Strukturentstehung außerhalb geplanter Prozesse standen zur Diskussion, sondern umgekehrt die Frage, ob und inwiefern ...
Laufzeit: 01/2017 - 01/2017
Learning Map - Creating a badge system for eLearning activities
Learning Map - Creating a badge system for eLearning activities - ist ein ERASMUS+ Projekt, in der Key Action ´Cooperation for innovation and the exchange of good practices´ das in die Aktion 'Strategic Partnerships' mit dem Fokus auf Erwachsenenbildung eingebettet ist. Es handelt sich um ein international ausgerichtetes Projekt im ...
Laufzeit: 12/2016 - 03/2018
Digitale Prozessinnovationen durch datenbasierte Dienstleistungen
Digitalisierung ist der zentrale Wachstums- und Innovationstreiber der Gegenwart. Sie verändert Wertschöpfungsmuster und -zusammenhänge nachhaltig und rasant. Innovative Dienstleistung in diesem Rahmen zu gestalten, ist eine zentrale Herausforderung für unsere Wirtschaft und Gesellschaft. Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche ...
Laufzeit: 12/2016 - 11/2019
Die anomale Geschwindigkeit im ultraschnellen Regime
In Festkörpern haben Ladungsträger fundamental unterschiedliche Eigenschaften als im freien Raum. Eine der verblüffendsten Eigenschaften ist die anomale Geschwindigkeit, die eine Bewegung von Ladungsträgern senkrecht zu einem elektrischen Feld darstellt. Diese Geschwindigkeit ist die Ursache von faszinierenden physikalischen Phänomenen wie den ...
Laufzeit: 12/2016 - 12/2022
DIGIVATION - Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung - Methoden, Potenziale und Transfer für Smart Services
Zielstellung des Projekts Digivation ist die Entwicklung von generischen und anwendbaren Best Practices für die Entwicklung, die Vermarktung und die Erbringung digitaler Dienstleistungen. Die Methodenentwicklung basiert auf der engen Verknüpfung digitaler Prozessinnovationen mit neuartigen Konzepten des Service Engineering sowie mit Konzepten der ...
Laufzeit: 12/2016 - 10/2020
Kontakt: Dr. Christian Bartelheimer, Prof. Dr. Daniel Beverungen
Akustische Sensornetzwerke - Teilprojekt "Verteilte akustische Signalverarbeitung über funkbasierte Sensornetzwerke
Laufzeit: 12/2016 - 11/2019
GoMobile - Mobile Learning in vocational education
GoMobile ist ein Erasmus+-Projekt, in der Key Action 'Cooperation for innovation and the exchange of good practices' das in die Aktion 'Strategic Partnerships for vocational education and training'. Es handelt sich um ein international ausgerichtetes Projekt mit einer Laufzeit von 18 Monaten.In den letzten Jahren ist mobiles Lernen immer populärer ...
Laufzeit: 10/2016 - 03/2018
FOR 2457: Akustische Sensornetze, TP: Unüberwachte akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation auf Sensornetzwerken
Ein grundsätzliches Problem für viele maschinelle Lernverfahren ist eine Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten und den Testdaten in einer späteren Anwendung, welche zu einem signifikanten Einbruch der Klassifikationsrate führen kann. Bei der akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation in akustischen Sensornetzen tritt dieses Problem ...
Laufzeit: 10/2016 - 12/2021
Kontakt: Janek Ebbers