Intelligentes Assistenzsystem zur Unterstützung der digitalen Transformation von Geschäftsmodellen
Die Fähigkeit, innovative Geschäftsmodelle für die eigenen Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, ist von zentraler Bedeutung für jedes Unternehmen. Gleichzeitig tun sich jedoch insbesondere viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) schwer damit, den abstrakten Begriff „Geschäftsmodellinnovation“ mit Leben zu füllen, d. h. ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
HERTA MÜLLERS POETIK DES EIGENSINNS
Sprach-Spiele mehrdeutiger Metaphorisierungen und Metonymisierungen setzen den Ton, mit dem Herta Müller von den frühen Erzählungen der „Niederungen“ an bis in das jüngere Collagenwerk hinein ihre Texte ‚einstimmt‘ auf das ‚innere Orchester‘ der Lesenden. Eigentümlich ‚schräge‘, zerbrochene oder seltsam ‚verkehrte‘ Bilder stören die Lektüre und ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2024
Groß-kanonisch-analoge adaptive Auflösung von Molekülen mit Elektronen
Das Ziel dieses Projekts ist die Kombination der Expertisen der beiden beteiligten Arbeitsgruppen, in Berlin und Paderborn. Es geht um die Entwicklung eines Interface zwischen der Adaptiven Auflösung Technik (AdResS code, Berlin) mit der Technik aus Paderborn zur Bestimmung des konstanten chemischen Potentials via ab initio Methoden (ls++ code). ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2024
Faktoren in Graphen
Kantenfärbungen und Faktoren von Graphen sind klassische Gebiete der Graphentheorie. Frühe und die Graphentheorie prägende Sätze, wie z.B. der Satz von König (1916) oder Satz von Petersen (1891) machen Aussagen über Kantenfärbungen und Faktoren von Graphen. Besonderes Interesse gilt Faktoren von regulären Graphen. Vizing (1965) zeigte, dass die ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2024
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Datengetriebene Methoden in der Regelungstechnik
Ziel der Nachwuchsgruppe „Datengetriebene Methoden in der Regelungstechnik“ ist es, die synergetische Kombination modell- und datengetriebener Verfahren für regelungstechnische Aufgaben zu erforschen. Dazu werden modellgetriebene Verfahren mit maschinellem Lernen kombiniert, um hybride Methoden zu erhalten und die größtmögliche Performanz beim ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2024
Das Quanten-Erfüllbarkeitsproblem - Algorithmen und komplexitätstheoretische Schwierigkeit
Das Erfüllbarkeitsproblem (k-SAT) gilt in der theoretischen Informatik als das traditionell "schwere" Problem und ist deswegen seit Jahrzehnten mit theoretischen Ansätzen aus dem Bereich Algorithmen und Komplexität studiert worden. Die Generalisierung des k-SAT Problems in der Quanteninformatik wird als "Quantum SAT" (k-QSAT) bezeichnet, das ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2023
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Laufzeit: 01/2020 - 06/2022