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Über Christian Offen
Curriculum Vitae
15.08.2022 - 30.04.2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Senior Researcher)
Universität Paderborn, Institut für Mathematik. Projekt "Photonic Quantum Computing", Ministerium für Kultur und Wissenschaft, Nordrhein-Westphalen. Arbeitsgruppe Numerik und Steuerung (Prof. Ober-Blöbaum)
24.08.2020 - 14.08.2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)
Universität Paderborn, Institut für Mathematik. Arbeitsgruppe Numerik und Steuerung (Prof. Ober-Blöbaum).
04.11.2016 - 23.09.2020: Promotion
Massey University, Neuseeland. Dissertation: Analysis of Hamiltonian boundary value problems and symplectic integration, Betreuer: Dist. Prof. Robert McLachlan. (2019 - Hatherton Award, 2020 - Dean's List of Exceptional Theses)
10/2014 - 09/2016: Master of Science Mathematik
Universität Hamburg, Masterstudium. Masterarbeit: Seiberg-Witten Curves and Parabolic Affine Spheres (Differential Geometry), Betreuer: Prof. Dr. Vicente Cortés
10/2011 - 09/2014: Bachelor of Science Mathematik
Universität Hamburg, Bachelor Studium. Bachelorarbeit: Die Menge der Lösungen der Monge-Ampère-Gleichung in der endlich punktierten reellen Ebene (Differentialgeometrie), Betreuer: Prof. Dr. Vicente Cortés
21.08.2020: Promotionspreis
Honour of inclusion of my doctoral thesis in the Dean’s List of Exceptional Doctoral Theses as the only thesis in the subject of Mathematics in 2020.
17.10.2019: Hatherton Award 2019
Best scientific paper by a PhD student at any New Zealand university in chemical sciences, physical sciences, mathematical and information sciences - Royal Society of New Zealand (Hatherton Award 2019)
06.12.2017: Aitken Prize (Honorary Mention)
Honorary mention in the Aitken Prize of the New Zealand Mathematical Society for the talk "Bifurcations of solutions to Hamiltonian boundary value problems"
01.05.2014: Studienstiftung des deutschen Volkes
Aufnahme/Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes
17.05.2011: Abiturpreis der Deutschen Mathematiker-Vereinigung
Forschung
Forschungsschwerpunkte
- Structure-preserving numerical integration
- Data-driven models for dynamical systems (especially Hamiltonian/Lagrangian systems)
- Kernel-based methods
- Multi-symplectic integration
- Lie group methods
- Bifurcation theory
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Multiphoton, multimode state classification for nonlinear optical circuits
D. Kopylov, C. Offen, L. Ares, B.E. Wembe Moafo, S. Ober-Blöbaum, T. Meier, P. Sharapova, J. Sperling, (n.d.).
Machine learning of continuous and discrete variational ODEs with convergence guarantee and uncertainty quantification
C. Offen, (n.d.).
Learning of discrete models of variational PDEs from data
C. Offen, S. Ober-Blöbaum, Chaos 34 (2024).
Machine learning of discrete field theories with guaranteed convergence and uncertainty quantification
C. Offen, (n.d.).
Discrete Lagrangian Neural Networks with Automatic Symmetry Discovery
Y. Lishkova, P. Scherer, S. Ridderbusch, M. Jamnik, P. Liò, S. Ober-Blöbaum, C. Offen, in: IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2023, pp. 3203–3210.
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- Dynamische Systeme im maschinellen Lernen und in Netzwerken (Übung)
- Dynamische Systeme im maschinellen Lernen und in Netzwerken