Christian Offen, PhD, Massey University, New Zealand

Numerik und Steuerung

Postdoc

Büro­anschrift:
Technologiepark 21
33100 Paderborn
Raum:
TP21.1.14

Über Christian Offen

Curriculum Vitae

08/2020 - 10/2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Universität Paderborn, Institut für Mathematik. Arbeitsgruppe Angewandte Mathematik, Numerik und Optimierung und MKW NRW Projekt Photonisches Quantencomputing (PhoQC)

11/2016 - 09/2020: Promotion

Massey University, Neuseeland. Dissertation: Analysis of Hamiltonian boundary value problems and symplectic integration, Betreuer: Dist. Prof. Robert McLachlan. (2019 - Hatherton Award,   2020 - Dean's List of Exceptional Theses)

10/2014 - 09/2016: Master of Science Mathematik

Universität Hamburg, Masterstudium. Masterarbeit: Seiberg-Witten Curves and Parabolic Affine Spheres (Differential Geometry), Betreuer: Prof. Dr. Vicente Cortés

10/2011 - 09/2014: Bachelor of Science Mathematik

Universität Hamburg, Bachelor Studium. Bachelorarbeit: Die Menge der Lösungen der Monge-Ampère-Gleichung in der endlich punktierten reellen Ebene (Differentialgeometrie), Betreuer: Prof. Dr. Vicente Cortés

21.08.2020: Promotionspreis

Honour of inclusion of my doctoral thesis in the Dean’s List of Exceptional Doctoral Theses

17.10.2019: Hatherton Award 2019

Best scientific paper by a PhD student at any New Zealand university in chemical sciences, physical sciences, mathematical and information sciences - Royal Society of New Zealand (Hatherton Award 2019)

06.12.2017: Aitken Prize (Honorary Mention)

Honorary mention in the Aitken Prize of the New Zealand Mathematical Society for the talk "Bifurcations of solutions to Hamiltonian boundary value problems"

01.05.2014: Studienstiftung des deutschen Volkes

Aufnahme/Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes

17.05.2011: Abiturpreis der Deutschen Mathematiker-Vereinigung

Forschung

Forschungsschwerpunkte

  • Structure-preserving numerical integration
  • Data-driven models for dynamical systems (especially Hamiltonian/Lagrangian systems)
  • Kernel-based methods
  • Multi-symplectic integration
  • Lie group methods
  • Bifurcation theory

Publikationen

Aktuelle Publikationen

Learning discrete Lagrangians for variational PDEs from data and detection of travelling waves
C. Offen, S. Ober-Blöbaum, in: F. Nielsen, F. Barbaresco (Eds.), Geometric Science of Information, Springer, Cham., 2023, pp. 569–579.
Hamiltonian Neural Networks with Automatic Symmetry Detection
E. Dierkes, C. Offen, S. Ober-Blöbaum, K. Flaßkamp, Chaos 33 (2023).
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