Projekte von Jun.-Prof. Dr. Sebastian Peitz

Data Science for Engineering

Es wurden 10 Projekte gefunden

MOFA: Modularisierbare Flipped-Classroom Kurskonzepte für heterogene Lernendengruppen

Ziel des Projektvorhabens "MOFA" ist es, im Bereich „Datenbasierte Methoden“ und „maschinelle Lernverfahren“ ein Kurskonzept für heterogene Lernendengruppen zu entwerfen und im Flipped-Classroom Konzept einer breiten Menge an Studierenden aus verschiedenen Studiengängen zugänglich zu machen. Die entstehenden modularen Lehr-/Lernmaterialien sollen ...

Laufzeit: 04/2023 - 03/2024

Gefördert durch: MKW NRW, Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V.

ESN4NW: Energieoptimierte Supercomputer-Netzwerke durch die Nutzung von Windenergie

Laufzeit: 11/2022 - 10/2025

Gefördert durch: BMBF

Kontakt: Dr. Gunnar Schomaker

Hybride Modellierung für die datengestützte Mehrzieloptimierung von Mehrkörpersystemen

In so gut wie keiner Situation ist lediglich ein einziges Ziel von Bedeutung. Beim Kauf einer Ware möchten wir beispielsweise eine hohe Produktqualität zu einem niedrigen Preis erreichen. In ähnlicher Weise sind in praktisch allen technischen Systemen mehrere Zielfunktionen vorhanden, wie schnelle und energie-effiziente elektrische Fahrzeuge, ...

Laufzeit: 10/2022 - 09/2025

Gefördert durch: DFG

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Multikriterielles Maschinelles Lernen – Effizienz, Robustheit, Interaktivität und Systemwissen

Die vom BMBF geförderte KI-Nachwuchsgruppe "Multikriterielles Maschinelles Lernen - Effizienz, Robustheit, Interaktivität und Systemwissen" beschäftigt sich ab September 2022 mit der Entwicklung von multikriteriellen Trainingsalgorithmen für Deep Learning. Tiefe neuronale Netze sind in vielen Anwendungsbereichen von größter Bedeutung. Die ...

Laufzeit: 09/2022 - 08/2025

Gefördert durch: BMBF

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SAIL - Nachhaltiger Lebenszyklus von intelligenten soziotechnischen Systemen

Durch SAIL wird das bestehende Forschungsnetzwerk aus Uni Bielefeld, Uni Paderborn, TH OWL und FH Bielefeld im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) vertieft und weiterentwickelt. SAIL adressiert die nächste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den ...

Laufzeit: 08/2022 - 07/2026

Gefördert durch: MKW NRW

DARE: Trainings-, Validierungs- und Benchmarkwerkzeuge zur Entwicklung datengetriebener Betriebs- und Regelungsverfahren für intelligente, lokale Energiesysteme

Laufzeit: 10/2021 - 09/2023

Gefördert durch: BMBF

Internationaler Workshop für Dynamik, Optimierung und numerische Berechnung

Die Konferenz fand (Corona-bedingt verschoben) vom 26. bis 30.09.2022 statt.

Laufzeit: 06/2020 - 10/2020

Gefördert durch: DFG

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SPP 1962 - Mehrziel-Optimalsteuerung partieller Differentialgleichungen mittels Modellreduktion (Teilprojekt)

In technischen Anwendungen sind in der Entwicklung und im Betrieb fast immer mehrere Zielsetzungen gleichzeitig zu berücksichtigen.Beispiele dafür sind schnelle aber energieeffiziente Fahrzeuge und Konstruktionen, die sowohl leicht als auch stabil gestaltet werden müssen. Das Ziel bei der Optimierung solcher Mehrzielprobleme ist es, die Menge der ...

Laufzeit: 10/2019 - 04/2023

Gefördert durch: DFG

Simultanes Entwickeln und Testen von Cyber Physical Systems (CPS) am Anwendungsbeispiel eines elektrisch angetriebenen autonomen Fahrzeugs (SET CPS)

dSPACE, e.GO Mobile und Institut für Industriemathematik starten ForschungsprojektWie können autonome Fahrzeuge mit Elektroantrieb als Beispiele für komplexe cyber-physische Systeme schneller, kostengünstiger und ressourcenschonender entwickelt werden? Und wie lässt sich die Sicherheit solcher Fahrzeuge auf der Straße erhöhen? Ein Team aus ...

Laufzeit: 05/2019 - 04/2022

Gefördert durch: EU, EFRE.NRW

IBOSS: Information-Based Optimization of Surgery Schedules

Laufzeit: seit 02/2024

Gefördert durch: BMBF