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PADrend: Platform for Algorithm Development and Rendering

Überblick

Die Messung und der Vergleich der Qualität und Effizienz verschiedener Rendering-Algorithmen in der Computergrafik ist eine anspruchsvolle Herausforderung: Die Effizienz wird stark von der Implementierung der Algorithmen und dem Programmierframework beeinflusst. Das PADrend-Framework unterstützt die systematische und flexible Entwicklung, Bewertung, Anpassung und den Vergleich mehrerer Rendering-Algorithmen in einer einzigen Programmierumgebung. Verschiedene Algorithmen können einfach in derselben Programmierumgebung implementiert und nebeneinander verglichen werden. Während des Renderings der virtuellen Szenen können die implementierten Algorithmen beliebig gewechselt werden. Fehler aufgrund unterschiedlicher Auslastung und Speichernutzung werden vermieden. Es bietet Entwicklern von Rendering-Algorithmen eine komfortable und benutzerfreundliche Plattform. Das System enthält bereits implementierte Bewertungsmethoden, um die Objektivität experimenteller Bewertungen von Rendering-Algorithmen zu verbessern.


Eine allgemeine Einführung zu PADrend finden Sie unter „Algorithm Engineering Aspects of Real-Time Rendering Algorithms, 2016” und „PADrend: Platform for Algorithm Development and Rendering, 2011” in der unten stehenden Publikationsliste.


Key Facts

Profilbereich:
Intelligente Technische Systeme
Art des Projektes:
Forschung
Laufzeit:
01/1999 - 01/2015
Websites:
Homepage
Platform for Algorithm Development and Rendering

Detailinformationen

Projektleitung

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Sascha Brandt

Algorithmen und Komplexität / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)

Zur Person
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Dr. Matthias Fischer

Theorie verteilter Systeme

Zur Person
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Prof. Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide

Algorithmen und Komplexität / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)

Zur Person

Projektmitglieder

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André Graute

Theorie verteilter Systeme

Zur Person
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Jan-Luca Hansel, M. Sc.

Theorie verteilter Systeme

Zur Person

Assoziierte Projektmitglieder

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Sascha Brandt

Algorithmen und Komplexität / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)

Zur Person