FOR 2457 : Akustische Sensornetze
Überblick
Diese Forschergruppe adressiert Schlüsselthemen der akustischen Signalverar-beitung der nächsten Generation, die auf der Infrastruktur eines akustischen Sensornetzes basieren. Im Zentrum stehen dabei grundsätzliche Fragestellungen, die vielen Anwendungen gemeinsam sind.Die Ziele können wir folgt zusammengefasst werden:• Kommunikation und Signalverarbeitung über akustische Sensornetze• Zeitsynchronisation in verteilten akustischen Sensornetzen• Akustische Signalextraktion und –verbesserung in natürlichen akustischen Umgebungen• Lern- und Klassifikationsverfahren für akustische Ereignisse und Szenen• Schutz der PrivatsphäreUm diese Ziele zu erreichen, wenden wir eine „Divide-and-Conquer“ Srategie an, nach der die Aufgaben in verschiedenen Ebenen angeordnet werden mit klaren Schnittstellen zwischen diesen Ebenen, einem Ansatz der an das ISO/OSI-Schichtenmodell der Kommunikationstechnik erinnert. Wir unterscheiden drei Ebenen bzw. Schichten. Auf der untersten Schicht, Verteilung, Kommunikation und Synchronisation, werden die Fragen rund um die Interaktion von Kommunikationstechnik und akustischer Signalverarbeitung behandelt. Die mittlere Schicht, Acoustic Signal Extraction and Enhancement widmet sich der Signalverarbeitung zur Extraktion, Trennung und Verbesserung der Audiosignale, während die oberste Schicht, Feature Extraction and Acoustic Scene Classification sich mit Fragen der Merkmalsextraktion und Klassifikation der Audiosignale beschäftigt.
DFG-Verfahren Forschungsgruppen
Key Facts
- Art des Projektes:
- Forschung
- Laufzeit:
- 01/2016 - 12/2021
- Gefördert durch:
- DFG
- Unterprojekte:
- FOR 2457 – Koordinationsfonds (Teilprojekt) , FOR 2457 – Unüberwachte akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation auf Sensornetzwerken (Teilprojekt) , FOR 2457 – Privatsphäre-erhaltende Audiomerkmale für die Gruppierung und Klassifikation in akustischen Sensornetzen (Teilprojekt)
