KIntellectDetect – Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur

KintellectDetect: Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur

Motivation

Produktpiraterie und Patentverletzungen verursachen weltweit erhebliche wirtschaftliche Schäden, deren Aufdeckung für Unternehmen bislang mit hohem Zeit- und Kostenaufwand verbunden ist. KIntellectDetect adressiert dieses Problem durch den Einsatz KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Identifikation von Schutzrechtsverletzungen und leistet damit einen gesellschaftlichen Beitrag zur Reduktion wirtschaftlicher Schäden, zur Generierung von Lizenzeinnahmen, zur Vermeidung unbeabsichtigter Rechtsverletzungen sowie zur Förderung von Patentanmeldungen deutscher KMU durch einen sichtbareren Schutzeffekt.

Ziele und Vorgehen

Strukturierte Patentansprüche und Produktbeschreibungen werden mithilfe angepasster Sprachmodelle automatisiert extrahiert und in Wissensgraphen überführt. Darauf aufbauend bewertet ein semantisches Matchingmodell das Risiko potenzieller Schutzrechtsverletzungen und priorisiert relevante Fälle. Die Ergebnisse werden in einer prototypischen Plattform übersichtlich dargestellt und unterstützen Unternehmen bei der Ableitung geeigneter rechtlicher und strategischer Maßnahmen.

Innovation und Perspektiven

Die Neuheit besteht darin, dass strukturierte Informationen aus komplexen juristischen Formulierungen in Patenten und komplexen technische Formulierungen in Produktbeschreibungen extrahiert werden. Hierfür werden neuartige ML-basierte Extraktions-, Matching- und Suchverfahren für technische und rechtliche Dokumente entwickelt. Ergänzend sorgen erklärbare KI-Methoden für Transparenz, indem identifizierte Übereinstimmungen nachvollziehbar aufbereitet werden.