KIntellectDetect – Tracking product piracy with artificial intelligence methods

Overview

KintellectDetect: Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur

 

Motivation

Produktpiraterie und Patentverletzungen verursachen weltweit erhebliche wirtschaftliche Schäden, deren Aufdeckung für Unternehmen bislang mit hohem Zeit- und Kostenaufwand verbunden ist. KIntellectDetect adressiert dieses Problem durch den Einsatz KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Identifikation von Schutzrechtsverletzungen und leistet damit einen gesellschaftlichen Beitrag zur Reduktion wirtschaftlicher Schäden, zur Generierung von Lizenzeinnahmen, zur Vermeidung unbeabsichtigter Rechtsverletzungen sowie zur Förderung von Patentanmeldungen deutscher KMU durch einen sichtbareren Schutzeffekt.

 

Ziele und Vorgehen

Strukturierte Patentansprüche und Produktbeschreibungen werden mithilfe angepasster Sprachmodelle automatisiert extrahiert und in Wissensgraphen überführt. Darauf aufbauend bewertet ein semantisches Matchingmodell das Risiko potenzieller Schutzrechtsverletzungen und priorisiert relevante Fälle. Die Ergebnisse werden in einer prototypischen Plattform übersichtlich dargestellt und unterstützen Unternehmen bei der Ableitung geeigneter rechtlicher und strategischer Maßnahmen.

 

Innovation und Perspektiven

Die Neuheit besteht darin, dass strukturierte Informationen aus komplexen juristischen Formulierungen in Patenten und komplexen technische Formulierungen in Produktbeschreibungen extrahiert werden. Hierfür werden neuartige ML-basierte Extraktions-, Matching- und Suchverfahren für technische und rechtliche Dokumente entwickelt. Ergänzend sorgen erklärbare KI-Methoden für Transparenz, indem identifizierte Übereinstimmungen nachvollziehbar aufbereitet werden.

Key Facts

Grant Number:
EFRE-20801043
Project type:
Forschung
Project duration:
06/2025 - 05/2028
Contribution to sustainability:
Climate action, Life on land, Responsible consumption and production, Reduced inequality, Quality Education, Industry, innovation, and infrastructure, Decent work and economic growth
Funded by:
Europäische Union (EU)

More Information

Principal Investigators

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

About the person
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Prof. Dr. Stefan Sauer

Department of Computer Science

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Cooperating Institutions

InTraCoM GmbH

Cooperating Institution

Wilhelm Böllhoff GmbH & Co. KG

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