Über Christian Zietlow

Physiker, Patentanwaltskandidat bei Eisenführ Speiser. Gerne bei Fragen zu meiner Forschung und meinen Veröffentlichungen über LinkedIn Kontakt aufnehmen.

Curriculum Vitae

Seit 01/2025: Patentanwaltskandidat

Eisenführ Speiser

01/2019 - 12/2024: Doktorand für Physik an der Universität Paderborn

Dissertation: "A novel Lagrangian-based method for the deconvolution of electron energy-loss spectra"

Eingereicht: 15. Juli 2025 | Verteidigung: 6. November 2025 

 

Experimentelle Arbeit:

- (Raster)Transmissionselektronenmikroskopie ((S)TEM) mit Schwerpunkt EELS, EDS und ADF

- Rasterelektronenmikroskopie (SEM)

- Nanokugellithographie (NSL)

 

Numerische und theoretische Arbeit:

- Statistische Modellierung von Detektorrauschen

- ADMM-basierte Algorithmen und spektrale Entfaltung

- Raytracing-Simulationen

04/2016 - 08/2018: Master of Science in Physik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

Masterarbeit: “Emissionscharakteristik von ZnO-Nanodrähten unter externen Magnetfeldern”

- Winkelaufgelöste Messung der Polarisationseigenschaften von ZnO-Nanodrähten

- Design und Aufbau eines Mikrophotolumineszenz-Messplatzes (µ-PL) einschließlich Fourieroptik und Magnetfeldsteuerung

- Rasterelektronenmikroskopie (SEM)

10/2012 - 03/2016: Bachelor of Science in Physik an der Universität Rostock

Bachelorthesis: “Perylen-Nanokristalle für Energie-Transfer-Studien”

- Korrelation der Fluoreszenz mit der Morphologie und Topographie von organischen Halbleiterkristallen

- Fluoreszenzmikroskopie

- Rasterkraftmikroskopie (AFM)

Publikationen

Ausgewählte Publikationen

A novel Lagrangian-based method for the deconvolution of electron energy-loss spectra

C. Zietlow, A Novel Lagrangian-Based Method for the Deconvolution of Electron Energy-Loss Spectra, Universitätsbibliothek Paderborn, 2025.



An applied noise model for low-loss EELS maps

C. Zietlow, J. Lindner, Ultramicroscopy 270 (2025).



ADMM-TGV image restoration for scientific applications with unbiased parameter choice

C. Zietlow, J. Lindner, Numerical Algorithms 97 (2024) 1481–1512.


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