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Perspektivenwechsel.

Foto: Universität Paderborn

M.Sc. Anian Brosch

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Vita
Publikationen
M.Sc. Anian Brosch

Leistungselektronik und Elektrische Antriebstechnik (LEA)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Modellprädiktive direkte Drehmomentregelung permanent erregter Synchronmotoren

Telefon:
+49 5251 60-3011
Fax:
+49 5251 60-3443
Büro:
E4.133
Besucher:
Pohlweg 55
33098 Paderborn
M.Sc. Anian Brosch
01.10.2018 - heute

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Doktorand

Modellprädiktive Regelungen im Kontext der Antriebstechnik

01.04.2018 - 30.09.2018

Entwicklungsingenieur

MdynamiX AG, An-Institut der Hochschule München

Entwicklung eines strombasierten Beobachters für Antriebssteuerungen.

01.10.2017 - 15.03.2018

Studentische Hilfskraft

Hochschule München (Labor für Regelungstechnik)

Entwicklungs eines modellprädiktiven Reglers für einen Lenkungsprüfstand.

01.03.2016 - 30.09.2017

Studentische Hilfskraft

Hochschule München (Labor für Akustik und Dynamik)

Entwicklung eines neuartigen Prüfstands zur akustischen Beurteilung von elektrischen Hilfsaggregaten in Fahrzeugen mit regelungstechnischer Auslegung.

01.03.2015 - 30.09.2015

Studentische Hilfskraft

Hochschule München (Labor für Fahrdynamik und Fahrzeugmechatronik)

Mitarbeit bei der Prüfstandsentwicklung: Programmierung von Mikrocontrollern.


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2021

Transferring Online Reinforcement Learning for Electric Motor Control From Simulation to Real-World Experiments

G. Book, A. Traue, P. Balakrishna, A. Brosch, M. Schenke, S. Hanke, W. Kirchgässner, O. Wallscheid, IEEE Open Journal of Power Electronics (2021), pp. 187-201


Model Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Motors in the Overmodulation Region Including Six-Step Operation

A. Brosch, O. Wallscheid, J. Boecker, IEEE Open Journal of Industry Applications (2021), pp. 1-1


Torque and Inductances Estimation for Finite Model Predictive Control of Highly Utilized Permanent Magnet Synchronous Motors

A. Brosch, O. Wallscheid, J. Bocker, IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021), pp. 1-1


2020

Data-Driven Recursive Least Squares Estimation for Model Predictive Current Control of Permanent Magnet Synchronous Motors

A. Brosch, S. Hanke, O. Wallscheid, J. Bocker, IEEE Transactions on Power Electronics (2020), pp. 2179-2190


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