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Über Miriam Fahimi
Seit Oktober 2025 bin ich Postdoc im ERC Projekt Cultures of the Cryosphere an der Universität Paderborn. Ich erforsche Datenzentren als soziomaterielle Infrastrukturen, die zu zentralen Orte von Nachhaltigkeitspolitiken werden, sowie deren Effekte für Klimagerechtigkeit im Kontext des aktuellen KI-Hypes.
Bevor ich an die Universität Paderborn kam, war ich Gastwissenschaftlerin am Department of Science and Technology Studies der Cornell Universität (USA), Forschungsstipendiatin am Center for Advanced Internet Studies (CAIS) in Bochum und Marie-Skłodowska-Curie Forschende im EU-H2020-Projekt NoBIAS – Artificial Intelligence without Bias.
Ich habe am Digital Age Research Center der Universität Klagenfurt im Fach Science and Technology Studies (STS) promoviert. In meiner Dissertation habe ich dazu geforscht, wie Informatiker:innen algorithmische Fairness und Transparenz als Lösung für algorithmische Diskriminierung entwickeln, welche Herausforderungen und Friktionen dabei auftreten, und wie dies konzeptionell gefasst werden kann.
Gemeinsam mit Ass.-Prof. Raphaële Xenidis leite ich die Arbeitsgruppe „Standardising Justice in the Algorithmic Society. Exploring Standardisation Practices for Artificial Intelligence Systems in the European Union“ am CAIS in Bochum. Ich bin außerdem Fellow (non-resident) an der Digital Due Process Clinic der Cornell Universität, Mitglied von STS Austria sowie Teil von netzforma e.V. – Verein für feministische Netzpolitik.
Curriculum Vitae
Seit 01.10.2025: PostDoc CryoCultures an der Universität Paderborn
01.10.2024 - 15.01.2025: Gastaufenthalt Cornell University
01.04.2024 - 30.09.2024: Fellow am Center for Advanced Internet Studies (Bochum)
01.09.2020 - 28.02.2024: Marie-Skłodowska-Curie-Fellow im Projekt NoBIAS - AI without Bias an der Universität Klagenfurt
01.01.2020 - 31.08.2020: Forschungsassistentin an der Arbeiterkammer Wien, Österreich
01.07.2015 - 28.02.2019: Wirtschaftsreferat der Österreichischen HochschülerInnenschaft an der Universität Wien
01.09.2016 - 30.11.2018: Studienassistentin am Institut für Internationale Entwicklung (Politikwissenschaftlicher Bereich) an der Universität Wien
Forschung
Forschungsschwerpunkte
- Science and Technology Studies, Critical Algorithm Studies
- Algorithmische Diskriminierung, Algorithmische Fairness, Erklärbare KI
- Nachhaltigkeitspolitiken digitaler Infrastrukturen
- Feministische Technikkritik und (digitalisierte) Carearbeit
Publikationen
Aktuelle Publikationen
From Explaining to Diagnosing: A Justice-Oriented Framework of Explainable AI for Bias Detection
M. Fahimi, L. State, A. Kasirzadeh, Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society 8 (2025) 879–892.
Standardising Equality in the Algorithmic Society? A Research Agenda
R. Xenidis, M. Fahimi, in: Proceedings of Fourth European Workshop on Algorithmic Fairness, PMLR, 2025, pp. 310–314.
Friction in the Materialities of Value. Relating Transparency, Algorithms and Credit Scoring
M. Fahimi, K. Kinder-Kurlanda, Digital Culture & Society 9 (2025) 141–160.
Policy advice and best practices on bias and fairness in AI
J.M. Alvarez, A.B. Colmenarejo, A. Elobaid, S. Fabbrizzi, M. Fahimi, A. Ferrara, S. Ghodsi, C. Mougan, I. Papageorgiou, P. Reyero, M. Russo, K.M. Scott, L. State, X. Zhao, S. Ruggieri, Ethics and Information Technology 26 (2024).
Articulation Work and Tinkering for Fairness in Machine Learning
M. Fahimi, M. Russo, K.M. Scott, M.-E. Vidal, B. Berendt, K. Kinder-Kurlanda, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 8 (2024) 1–23.
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