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Die Universität Paderborn im Februar 2023

Foto: Universität Paderborn, Hannah Brauckhoff

Dr. Litao Zhu

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Dr. Litao Zhu

Fluidverfahrenstechnik

Postdoc - CFD und datengetriebene Modellierung des Masse- und Wärmeübergangs in Festbettreaktoren

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Visiting Postdoc

Multiscale computational fluid dynamics and data-driven modeling of multiphase flows & reactors

Reviews

Zhu L.T., Chen X.Z., Ouyang B., Yan W.C., Lei H., Chen Z., Luo Z.H., Review of machine learning for hydrodynamics, transport and reactions in multiphase flows and reactors. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2022, 61(28), 9901-9949. Link

Papers

Zhu L.T., Ouyang B., Lei H., Luo Z.H., Conventional and data-driven modeling of mesoscale drag, heat transfer and reaction rate in gas-particle flows. AIChE Journal, 2021, 67(8), e17299. Link

Zhu L.T., Tang J.X., Luo Z.H., Machine learning to assist filtered two-fluid model development for dense gas-particle flows. AIChE Journal, 2020, 66(6), e16973. Link

Zhu L.T., Liu Y.X., Tang J.X., Luo Z.H., A material-property-dependent sub-grid drag model for coarse-grained simulation of 3D large-scale CFB risers. Chemical Engineering Science, 2019, 204, 228-245. Link

Zhu L.T., Y.X. Liu, Luo Z.H., An enhanced correlation for gas-particle heat and mass transfer in packed and fluidized bed reactors. Chemical Engineering Journal, 2019, 374, 531-544. Link

Zhu L.T., Liu Y.X., Luo Z.H., An effective three-marker drag model via sub-grid modeling for turbulent fluidization. Chemical Engineering Science, 2018, 192, 759-773. Link

Die Universität der Informationsgesellschaft