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Die Universität Paderborn im Februar 2023

Foto: Universität Paderborn, Hannah Brauckhoff

Dr.-Ing. Philipp Terhörst

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Dr.-Ing. Philipp Terhörst

Responsible AI for Biometrics

Fachgruppeninhaber - Juniorprofessor - Forschungsgruppenleiter im Bereich "Responsible AI for Biometrics"

Telefon:
+49 5251 60-6657
Büro:
F2.108
Web:
Besucher:
Fürstenallee 11
33102 Paderborn
BIOS

Dr. Philipp Terhörst ist Forschungsgruppenleiter an der Universität Paderborn und arbeitet im Bereich "Responsible AI for Biometrics". Er promovierte 2021 in Informatik an der Technischen Universität Darmstadt für seine Arbeit zum Thema "Mitigating Soft-Biometric Driven Bias and Privacy Concerns in Face Recognition Systems" und arbeitete von 2017 bis 2022 am Fraunhofer IGD. Außerdem war er ERCIM-Fellow an der Norwegian University of Science and Technology, gefördert durch das European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM). Sein Interesse gilt dem verantwortungsvollen maschinellen Lernen  im Kontext von biometrischen Anwendungen.  Dazu gehören die Themen Fairness, Privatsphäre, Erklärbarkeit, Unsicherheit und Zuverlässigkeit. Dr. Terhörst ist Autor mehrerer Veröffentlichungen in Konferenzen und Journalen wie CVPR und IEEE TIFS und arbeitet regelmäßig als Reviewer für z.B. TPAMI, TIP, PR, BTAS, ICB. Für seine wissenschaftliche Arbeit erhielt er mehrere Auszeichnungen, unter anderem von der European Association for Biometrics und der International Joint Conference for Biometrics. Außerdem nahm er am 'Software Campus'-Programm teil, einem Managementprogramm des deutschen Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF).

Dr.-Ing. Philipp Terhörst
01.10.2022 - heute

Forschungsgruppenleiter an der Universität Paderborn

Responsible AI for Biometrics

01.12.2017 - 30.09.2022

Forschender am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD

Smart Living & Biometric Technologies

01.08.2021 - 31.07.2022

PostDoc an der Norwegian University of Science and Technology (NTNU)

Alain Benssoussan Fellowship from the European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)


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2022

A Comprehensive Study on Face Recognition Biases Beyond Demographics

P. Terhörst, J.N. Kolf, M. Huber, F. Kirchbuchner, N. Damer, A.M. Moreno, J. Fierrez, A. Kuijper, IEEE Transactions on Technology and Society (2022), 3(1), pp. 16-30

DOI


Verification of Sitter Identity Across Historical Portrait Paintings by Confidence-aware Face Recognition

M. Huber, P. Terhörst, A.T. Luu, F. Kirchbuchner, N. Damer, in: 26th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2022, Montreal, QC, Canada, August 21-25, 2022, IEEE, 2022, pp. 938–944

DOI


An Attack on Facial Soft-Biometric Privacy Enhancement

D.O. Roig, C. Rathgeb, P. Drozdowski, P. Terhörst, V. Struc, C. Busch, IEEE Trans. Biom. Behav. Identity Sci. (2022), 4(2), pp. 263–275

DOI


Stating Comparison Score Uncertainty and Verification Decision Confidence Towards Transparent Face Recognition

M. Huber, P. Terhörst, F. Kirchbuchner, N. Damer, A. Kuijper, 33nd British Machine Vision Conference 2022 (2022)

DOI


2021

MiDeCon: Unsupervised and Accurate Fingerprint and Minutia Quality Assessment based on Minutia Detection Confidence

P. Terhörst, A. Boller, N. Damer, F. Kirchbuchner, A. Kuijper, in: International IEEE Joint Conference on Biometrics, IJCB 2021, Shenzhen, China, August 4-7, 2021, IEEE, 2021, pp. 1–8

DOI


Privacy-Enhancing Face Biometrics: A Comprehensive Survey

B. Meden, P. Rot, P. Terhörst, N. Damer, A. Kuijper, W.J. Scheirer, A. Ross, P. Peer, V. Struc, IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. (2021), 16, pp. 4147–4183

DOI


MAAD-Face: A Massively Annotated Attribute Dataset for Face Images

P. Terhörst, D. Fährmann, J.N. Kolf, N. Damer, F. Kirchbuchner, A. Kuijper, IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. (2021), 16, pp. 3942–3957

DOI


Mitigating Soft-Biometric Driven Bias and Privacy Concerns in Face Recognition Systems

P. Terhörst, Technical University of Darmstadt, Germany, 2021


On Soft-Biometric Information Stored in Biometric Face Embeddings

P. Terhörst, D. Fährmann, N. Damer, F. Kirchbuchner, A. Kuijper, IEEE Trans. Biom. Behav. Identity Sci. (2021), 3(4), pp. 519–534

DOI


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Die Universität der Informationsgesellschaft