Alexander Skolik, M.Sc. (MIS)
Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Informationssysteme
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- E-Mail:
- alexander.skolik@uni-paderborn.de
- Telefon:
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- Büroanschrift:
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Warburger Str. 100
33098 Paderborn - Raum:
- Q2.310
Forschung
Forschungsschwerpunkte
Mitarbeit am Forschungsprojekt AProSys
- Wissensmanagement für Geschäftsprozesse in KI-gestützen Assistenzsystemen
Process Mining und Automation
- Operationelle Unterstützung durch Process Mining und Automation in der digitalen Transformation
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Understanding the Dynamics of a Process Mining Project Analyzing Log Data of a Process Mining Platform
A.M. Skolik, B. Löhr, in: I. van de Weerd, B. Estrada Torres, H. van der Aa (Eds.), Business Process Management Workshops, Springer Nature Switzerland, Cham, 2026, pp. 288–299.
Towards an Actionable Development Method for Robotic Process Automation Using Process Mining
A.M. Skolik, in: I. van de Weerd, B. Estrada Torres, H. van der Aa (Eds.), Business Process Management Workshops, Springer Nature Switzerland, Cham, 2026, pp. 171–186.
Igniting Knowledge Management for Assistance Systems in Maintenance: A Method for Knowledge Gathering
A.M. Skolik, P. zur Heiden, J.A.T. Donner, J. Priefer, ECIS 2025 Proceedings 2 (n.d.).
A Step Towards Cognitive Automation: Integrating LLM Agents with Process Rules
S.B. Kaltenpoth, A.M. Skolik, O. Müller, D. Beverungen, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature Switzerland, Cham, 2025.
Towards Cognitive Assistance and Prognosis Systems in Power Distribution Grids – Open Issues, Suitable Technologies, and Implementation Concepts
R. Gitzel, M. Hoffmann, P. zur Heiden, A.M. Skolik, S.B. Kaltenpoth, O. Müller, C. Kanak, K. Kandiah, M.-F. Stroh, W. Boos, M. Zajadatz, M. Suriyah, T. Leibfried, D.S. Singhal, M. Bürger, D. Hunting, A. Rehmer, A. Boyaci, IEEE Access (2024) 1–1.
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