Maike Althaus

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Paderborner Hochschulkreis e.V.
Vorstand - Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Schriftführerin
Büro­anschrift:
Warburger Str. 100
33098 Paderborn
Raum:
Q3.143

Über Maike Althaus

Curriculum Vitae

Seit 02/2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Digitale Märkte der Universität Paderborn

10/2018 - 01/2022: Tutorin

Lehrstuhl für Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung der Universität Paderborn

09/2018 - 01/2022: Studentische Hilfskraft / Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Digitale Märkte der Universität Paderborn

10/2019 - 12/2021: Master of Science

Masterstudium Management Information Systems an der Universität Paderborn

10/2016 - 09/2019: Bachelor of Science

Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Paderborn

05/2018 - 08/2018: Tutorin

Lehrstuhl für Makroökonomik, Internationale Wachstums- und Konjunkturtheorie der Universität Paderborn

10/2017 - 03/2018: Studentische Hilfskraft

Institut für Mathematik an der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Universität Paderborn

08/2007 - 06/2016: Abitur

Mauritius-Gymnasium, Büren

12/2022: Best Reviewer Award

International Conference on Information Systems (ICIS) 2022, Kopenhagen (Track "Online Reviews and Recommendations").  

Publikationen

Aktuelle Publikationen

Business Models for Cultural Event Platforms – A Taxonomy Approach
M. Althaus, M. Müller, C. Vorbohle, D. Kundisch, in: Proceedings of the International Conference on Challenges in Managing Smart Products and Services (CHIMSPAS 2023), 2023.
What Price Culture? – A Taxonomy of the Admission Pricing Policy at Museums
M. Althaus, S.J.M. Müller, D. Kundisch, International Journal of Cultural Policy (n.d.).
Business Models for Cultural Event Platforms - A Taxonomy Approach
M. Althaus, N. Grieger, C. Vorbohle, M. Müller, D. Kundisch, in: n.d.
Tackling Crises Together? – An Econometric Analysis of Charitable Crowdfunding During the COVID-19 Pandemic
M. Althaus, M. Poniatowski, D. Kundisch, in: Proceedings of the 43rd International Conference on Information Systems (ICIS), n.d.
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