Maximilian Schenke

Leistungselektronik und Elektrische Antriebstechnik (LEA)

Mitglied - Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Reinforcement Learning in der elektrischen Antriebstechnik

Büro­anschrift:
Pohlweg 55
33098 Paderborn
Raum:
E4.130

Publikationen

Ausgewählte Publikationen

Finite-Set Direct Torque Control via Edge Computing-Assisted Safe Reinforcement Learning for a Permanent Magnet Synchronous Motor
M. Schenke, B. Haucke-Korber, O. Wallscheid, IEEE Transactions on Power Electronics (2023) 1–16.
A Deep Q-Learning Direct Torque Controller for Permanent Magnet Synchronous Motors
M. Schenke, O. Wallscheid, IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society (2021) 388–400.
Controller Design for Electrical Drives by Deep Reinforcement Learning: A Proof of Concept
M. Schenke, W. Kirchgässner, O. Wallscheid, IEEE Transactions on Industrial Informatics (2019) 4650–4658.
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