Prof. Dr.-Ing. Asif Ali Khan

Rechnerarchitektur (Khan)

Kontakt und Affiliationen

Über Asif Ali Khan

Prof. Dr.-Ing. Asif Ali Khan ist seit Oktober 2026 Professor für Rechnerarchitektur an der Universität Paderborn. Vor seiner Berufung nach Paderborn war er Postdoktorand an der TU Dresden, wo er in 2022 mit summa cum laude promovierte. Seine Doktorarbeit wurde mit dem 3m5-Exzellenzpreis der Fakultät ausgezeichnet.

Seine Forschung untersucht, wie Rechnerarchitektur und Compiler-Design zusammenwirken können, um aufkommende Speichertechnologien besser zu nutzen. Er hat Kompilierungs- und Simulationswerkzeuge mit neuartigen Scheduling- und Mappingverfahren sowie Daten- und Instruktionsplatzierungsstrategien für nichtflüchtige Speichertechnologien, insbesondere Racetrack-Speicher, entwickelt. Er hat mehrere neuartige Near-Memory- und In-Memory-Computing-Lösungen vorgeschlagen und mit Forschenden zusammengearbeitet, um reale Anwendungen im maschinellen Lernen und in der Bioinformatik zu beschleunigen. In all diesen Bereichen umfasst seine Arbeit die Entwicklung von Softwareabstraktionen für Rechensysteme, die über konventionelle von-Neumann-Architekturen hinausgehen.

Die Forschungsgruppe Rechnerarchitektur an der Universität Paderborn, geleitet von Prof. Khan, untersucht, wie aufkommende Architekturen und Compiler gemeinsam konzipiert (co-designed) werden können, um den Anforderungen zukünftiger Anwendungen gerecht zu werden. Die Gruppe arbeitet mit konventionellen und aufkommenden flüchtigen und nichtflüchtigen Speichertechnologien, mit einem Schwerpunkt auf Near-Memory- und In-Memory-Computing. Sie entwickelt Modellierungs- und Simulationsframeworks sowie Kostenmodelle, um die Trade-offs dieser Systeme zu verstehen. Ein zentrales Thema ist die optimierung über die gesamte Systemebene (cross-stack optimization), die Entscheidungen auf der Ebene von Hardware, Speicher und Software verknüpft, um Leistung und Effizienz zu verbessern.

Curriculum Vitae

Seit 01.10.2026: Professor (W2, Tenure-Track) für Rechnerarchitektur

Universität Paderborn, Deutschland

04/2022 - 30.09.2026: Wissensch. Mitarbeiter (Postdoc)

TU Dresden, Deutschland

01.05.2024 - 31.08.2024: Visiting Researcher

University of Notre Dame, IN, USA

02/2019 - 04/2022: Wissens. Mitarbeiter

TU Dresden

11/2019 - 02/2020: Visiting Researcher

ETH Zurich, Switzerland

05/2026: From Flaws to Features: The Computational Potential of Resistive Memories Variability

Forschungszentrum Jülich GmbH, Germany

11/2025: Memory-Centric Computing for Accelerating Generative AI Applications

Huawei Summit on Data Intelligence & Architecture Innovation, Warsaw, Poland

04/2025: From Potential to Practice: Near-Memory and In-Memory Computing Architectures

Institut für Technische Informatik, Heidelberg, Germany

01/2025: Programmability and Reliability Challenges in Memory-Centric Computing Systems

F4HD @ HiPEAC Conference 2025, Barcelona, Spain

11/2024: Opportunities and Challenges in Non-Von-Neumann Memory-Centric Architectures

Concordia University, Montreal, Canada

04/2024: Programmability of the Next-Generation Heterogeneous Computing Architectures

Embedded World Conference 2024, Nuremberg, Germany

Forschung

Forschungsschwerpunkte

Uns interessiert der weiter gefasste Bereich aufkommender Rechenarchitekturen sowie Aspekte ihrer Programmierbarkeit und Zuverlässigkeit. Konkret befassen wir uns unter anderem mit folgenden Themen:

  • Near-Memory- und In-Memory-Computing (auch Processing-in-Memory oder Memory-Centric Computing genannt)
  • Programmierbarkeit dieser neuartigen Architekturen
  • Modellierungs-, Simulations- und DSE-Frameworks

Lehre

Schwerpunkte in der Lehre

Rechnerarchitektur, Compiler

Wintersemester 2026/2027

Seminar 
Emerging topics in Computer Architecture 

Projektgruppe
Simulation and Design Space Exploration of Computing-in-Memory Architectures


Laufende Lehrveranstaltungen

Die Wissenschaftlerin / der Wissenschaftler gibt im aktuellen Semester keine Lehrveranstaltungen

Wissenschaftliches Engagement

Seit 10/2026  |  Member of the Organising Committee (Finance Chair)

IEEE CCMCC Conference 2026


10/2026  |  Member of the Organising Committee (Publicity Chair)

IEEE/ACM Embedded Systems Week, 2026