Prof. Dr. Lin Wang

Rechnernetze

Büro­anschrift:
Pohlweg 51
33098 Paderborn
Raum:
O3.149

Über Lin Wang

Lin Wang ist derzeit ordentlicher Professor (W3) und Leiter der Gruppe Computernetze im Fachbereich Informatik der Universität Paderborn. Er promovierte 2015 in Informatik am Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences. Bevor er an die Universität Paderborn kam, war er Assistenzprofessor mit Festanstellung an der Vrije Universiteit Amsterdam. Davor war er an der TU Darmstadt, dem SnT Luxembourg und dem IMDEA Networks Institute tätig. Seine Forschung konzentriert sich auf vernetzte Systeme am Rande und in der Cloud, mit dem Ziel, Leistung und Nachhaltigkeit zu erreichen. Er war als Gutachter für mehrere Förderorganisationen (z. B. DFG, ISF und HK-RGC), in den Programmausschüssen wichtiger Konferenzen (z. B. SoCC, Middleware, INFOCOM, MobiHoc, ICDCS, IWQoS und SEC) und als Gutachter für führende Fachzeitschriften (z. B. ToN, JSAC, TMC und TPDS) tätig. Er hat mehrere wichtige Auszeichnungen erhalten, darunter einen Google Research Scholar Award, einen Outstanding Paper Award von IEEE RTSS 2022, Best Paper Awards von IEEE IPCCC 2023 und IEEE HotPNS 2016 sowie einen Athene Young Investigator Award der TU Darmstadt. Derzeit ist er Senior-Mitglied des IEEE.

Publikationen

Aktuelle Publikationen

X-Stream: A Flexible, Adaptive Video Transformer for Privacy-Preserving Video Stream Analytics
F. Dou, L. Wang, S. Chen, F. Liu, in: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), IEEE, n.d.
Train Once Apply Anywhere: Effective Scheduling for Network Function Chains Running on FUMES
M. Blöcher, N. Nedderhut, P. Chuprikov, R. Khalili, P. Eugster, L. Wang, in: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), IEEE, n.d.
𝜆Grapher: A Resource-Efficient Serverless System for GNN Serving through Graph Sharing
H. Hu, F. Liu, Q. Pei, Y. Yuan, Z. Xu, L. Wang, in: Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), ACM, 2024.
Sponge: Inference Serving with Dynamic SLOs Using In-Place Vertical Scaling
K. Razavi, S. Ghafouri, M. Mühlhäuser, P. Jamshidi, L. Wang, in: Proceedings of the 4th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys), Colocated with EuroSys 2024, ACM, 2024.
IPA: Inference Pipeline Adaptation to Achieve High Accuracy and Cost-Efficiency
S. Ghafouri, K. Razavi, M. Salmani, A. Sanaee, T. Lorido Botran, L. Wang, J. Doyle, P. Jamshidi, Journal of Systems Research (JSys) (n.d.).
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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Systemsoftware und systemnahe Programmierung
  • Seminar: In-Network Computing (in English)
  • Proseminar: User-Space Networking (in English) - ENTFÄLLT -
  • Projektgruppe: Networked Systems (in English)
  • Advanced Networked Systems (in English)

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