Methodik zur virtuellen Inbetriebnahme auf Basis von objektorientierten Verhaltensmodellen mit wählbarer Modellierungstiefe
Überblick
Die Modellerstellung bei der virtuellen Inbetriebnahme ist sehr aufwändig und kompensiert häufig den Nutzen einer kürzeren Inbetriebnahmezeit. Gesamtziel des Vorhabens ist daher eine neue Methodik zur virtuellen Inbetriebnahme von maschinenbaulichen Anlagen auf Basis von objektorientierten Verhaltensmodellen. Damit soll die Zeit der Modellerstellung signifikant verkürzt werden. Den Kern der Methodik bilden die Dekomposition von komplexen Anlagen und die Modellierung des Verhaltens mit variablem Abstraktionsgrad. Die Methode für die Dekomposition ermöglicht eine Modularisierung von Anlagen, für die Verhaltensmodelle gebildet werden. Ein Modul kann eine Baugruppe einer Anlage, eine Softwarekomponente oder eine Kombination aus beidem repräsentieren. Ein wesentliches Kriterium für die Modularisierung ist die Förderung der Wiederverwendbarkeit. Durch die Wahl einer geeigneten Modellierungstiefe ist eine weitere Zeitersparnis möglich, da die Modelle anforderungsgerecht erstellt werden. Eine Methode zur Modellierung von Verhaltensmodellen mit variabler Modellierungstiefe unterstützt den Anwender dabei. Ein weiterer Teil der angestrebten Methodik ist das Vorgehensmodell. Es beschreibt detailliert den Prozess der virtuellen Inbetriebnahme und den Einsatz der Methoden. Die Methodik wird umgesetzt in einer durchgängigen Entwicklungsumgebung, die insbesondere die Modellintegrationen unterstützt.
DFG-Verfahren Sachbeihilfen
Antragsteller Professor Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier; Professor Dr.-Ing. Ansgar Trächtler
Key Facts
- Profilbereich:
- Intelligente Technische Systeme
- Art des Projektes:
- Forschung
- Laufzeit:
- 01/2011 - 12/2016
- Gefördert durch:
- DFG
- Website:
-
DFG-Datenbank gepris
Detailinformationen
Ergebnisse
Die Modellerstellung bei der Virtuellen Inbetriebnahme (VIBN) ist sehr aufwändig und kompensiert daher häufig den Nutzen einer kürzeren Inbetriebnahmezeit. Gesamtziel des Vorhabens ist somit eine Methodik zur VIBN von maschinenbaulichen Anlagen auf Basis von objektorientierten Verhaltensmodellen. Mit dieser soll die Zeit der Modellerstellung signifikant verkürzt werden. Den Kern der Methodik bilden die Modellierung des Anlagenverhaltens mit variablem, adaptivem Abstraktionsgrad und die Entwicklungssystematik für maschinenbauliche Anlagen. Durch die Wahl einer geeigneten Modellierungstiefe ist eine Zeitersparnis möglich, da die Modelle anforderungsgerecht erstellt werden. Eine Methode zur Modellierung von Verhaltensmodellen mit variabler Modellierungstiefe unterstützt den Anwender bei der Modellerstellung. Es werden drei Modellierungstiefen mit unterschiedlichem Abstraktionsgrad festgelegt: 1) Die idealisierte Funktion beschreibt die Modelle mit dem höchsten Abstraktionsgrad. Sie bildet die Systemfunktionalität auf logische Weise ab. 2) Bei Modellen der prinzipiellen Machbarkeit wird auch das Zeitverhalten abgebildet. 3) Das systemspezifische Verhalten bildet zusätzlich Effekte ab, wie z.B. Reibung. Ein Entscheidungsbaum unterstützt bei der Wahl der geeigneten Modellierungstiefe. Dabei können innerhalb des Verhaltensmodells Systemelemente mit unterschiedlicher Modellierungstiefe verwendet werden. Um bei der Simulation die Rechenzeit zu verringern, werden adaptive Einheiten erstellt. Diese bestehen aus Kombinationen von Systemelementen unterschiedlicher Modellierungstiefe. Mithilfe einer Umschaltlogik werden die detaillierten Modelle nur dann berechnet, wenn sie benötigt werden. Die Rechenzeit konnte auf diese Weise um 48 % verringert werden. Ein weiterer Teil der Methodik ist die Entwicklungssystematik für maschinenbauliche Anlagen. Diese beschreibt die Integration der VIBN in den modellbasierten Entwurf des Anlagenentstehungsprozesses. Die Systematik besteht aus einem Vorgehensmodell, das den Einsatz der Methoden (z.B. anforderungsgerechte Wahl der Modellierungstiefe, adaptive Umschaltung der Modellierungstiefe) bestimmt. Durch die Entwicklungssystematik werden Testspezifikationen definiert und Anforderungen an die Verhaltensmodelle der maschinenbaulichen Anlage abgeleitet. Die Prozessbeschreibung zum Aufbau objektorientierter Verhaltensmodelle leitet den Entwickler durch den Modellierungsprozess. Die aufgabenspezifische Ausprägung (z.B. Neuentwicklung, Variantenkonfiguration) des Vorgehensmodells bestimmt den Umfang der zu bearbeitenden Phasen. Durch die Integration der VIBN in den modellbasierten Entwurf können die Modelle, die bei dem Entwurfsprozess der Anlage entstehen, sowohl für den Entwurf als auch für den Steuerungstest der Anlage genutzt werden. Es wurde ein Konzept für eine durchgängige Entwicklungsumgebung entwickelt, die insbesondere die Modellintegrationen und die adaptive Modellumschaltung unterstützt. Die in dem Vorhaben entwickelte Methodik und ihre Bestandteile wurden an einem Laborkonzept zur flexiblen Industrieautomatisierung hinsichtlich Anwendbarkeit, Effektivität und Effizienz verifiziert. Für diesen Demonstrator wurden die Modellbibliothek erweitert, ein adaptiv umschaltbares Gesamtmodell erstellt, Testspezifikationen definiert sowie die durchgängige Entwicklungsumgebung getestet. Methodology for Selecting the Modeling Depth of Object-Oriented Behavioral Models. World Academy of Science, Engineering and Technology, Issue 67, Zurich, July 2012 Lochbichler, M.; Schmüdderrich, T.; Brökelmann, J.; Trächtler, A. A Procedural Model for the Virtual Commissioning on the Basis of Model-based Design. 23rd CIRP Design Conference, 11.-13. März 2013, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, 2013 Schmüdderrich, T.; Trächtler, A.; Brökelmann, J.; Gausemeier, J. dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30817-8_3 Methodik zur anforderungsgerechten Wahl der Modellierungstiefe von Verhaltensmodellen zur virtuellen Inbetriebnahme. VDI Tagung Mechatronik, 06.-08. März 2013, Tagungsband Mechatronik 2013, S. 43-48, Aachen, 2013 Schmüdderrich, T.; Lochbichler, M.; Brökelmann, J.; Trächtler, A. Approach for Scenario-Based Test Specifications for Virtual Commissioning. International Design Conference – Design 2014, 19.-22. Mai 2014, Dubrovnik, 2014 Schneider, M.; Gausemeier, J.; Schmüdderrich, T.; Trächtler, A. Virtual Commissioning by Means of an Adaptive Selection of the Modeling Depth. ASME 2014 International Mechanical Engineering Congress & Exposition, 14.-20. November 2014, Montreal, 2014 Schmüdderrich, T.; Trächtler, A. dx.doi.org/10.1115/IMECE2014-37964 Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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