<jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>The ongoing digitalization of products offers product managers new potentials to plan future product generations based on data from the use phase instead of assumptions. However, product managers often face difficulties in identifying promising opportunities for analyzing use phase data. In this paper, we propose a method for planning the analysis of use phase data in product planning. It leads product managers from the identification of promising investigation needs to the derivation of specific use cases. The application of the method is shown using the example of a manufacturing company.</jats:p>

The successful planning of future product generations requires reliable insights into the actual products’ problems and potentials for improvement. A valuable source for these insights is the product use phase. In practice, product planners are often forced to work with assumptions and speculations as insights from the use phase are insufficiently identified and documented. A new opportunity to address this problem arises from the ongoing digitalization that enables products to generate and collect data during their utilization. Analyzing these data could enable their manufacturers to generate and exploit insights concerning product performance and user behavior, revealing problems and potentials for improvement. However, research on analyzing use phase data in product planning of manufacturing companies is scarce. Therefore, we conducted an exploratory interview study with decision-makers of eight manufacturing companies. The result of this paper is a detailed description of the potentials and challenges that the interviewees associated with analyzing use phase data in product planning. The potentials explain the intended purpose and generic application examples. The challenges concern the products, the data, the customers, the implementation, and the employees. By gathering the potentials and challenges through expert interviews, our study structures the topic from the perspective of the potential users and shows the needs for future research.

<jats:title>Abstract</jats:title> <jats:p>Smart Services eröffnen vielfältige Geschäftsmöglichkeiten für produzierende Unternehmen und erfordern zugleich einschneidende Anpassungen ihrer häufig historisch gewachsenen Wertschöpfung. Dieser Beitrag zeigt eine Web-Applikation, die es produzierenden Unternehmen erlaubt, die erforderliche Smart-Service-Transformation zu planen. Dafür werden umfassendes Lösungswissen bereitgestellt und eine individuelle Gestaltungsempfehlungen für die zukünftige Wertschöpfung als Smart-Service-Anbieter gegeben.</jats:p>

<jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>Cyber-physical systems (CPS) are able the collect huge amounts of data about themselves, their users, and their environment during their usage phase. By feeding these usage data back into product planning, manufacturers can optimize their engineering and decision-making processes. Despite promising potentials, most manufacturers still do not analyze usage data within product planning. Also, research on usage data-driven product planning is scarce. Therefore, this paper aims to identify the main concepts, advantages, success factors and challenges of usage data-driven product planning. To answer the corresponding research questions, a comprehensive systematic literature review is conducted. From its results, a detailed description of usage data-driven product planning consisting of six main concepts is derived. Furthermore, taxonomies for the advantages, success factors and challenges of usage data-driven product planning are presented. The six main concepts and the three taxonomies allow for a deeper understanding of the topic while highlighting necessary future actions and research needs.</jats:p>

Digitalization and sustainability are major challenges for today's manufacturing industry. While digitalization is characterized by the incorporation of digital technologies in the products and services as well as the value creation architectures, sustainability requires them to balance economic, environmental and social issues. In both areas, especially Product Service Systems (PSS) are constantly gaining importance. This results in so called smart PSS that integrate digital technologies as well as sustainable PSS which aim at a positive impact on sustainability. Both two concepts cannot be clearly delimited since smart PSS might be designed for sustainability as well and sustainable PSS might be used with digital technologies. This paper aims to investigate the interrelations. To that, digitalization patterns of products and services are evaluated regarding their sustainable impact. The evaluation is conducted by a survey in research and industry. Furthermore, the design of the underlying value creation architecture is investigated. Here, a methodology is proposed enabling companies to optimize their value creation architecture.

<jats:title>Abstract</jats:title> <jats:p>Smart Services sind das Resultat zweier Megatrends: Digitalisierung und Servitisierung. Diese digitalen Dienstleistungen erfordern innovative Geschäftsmodelle, deren Umsetzung jedoch häufig eine Anpassung historisch gewachsener Wertschöpfung produzierender Unternehmen voraussetzt. Wir liefern geeignete Geschäftsmodellmuster zur Entwicklung von Geschäftsmodellen für Smart Services und zeigen, wie produzierende Unternehmen darauf aufbauend die Transformation ihrer Wertschöpfung planen können.</jats:p>

Die Verfügbarkeit von Daten aus dem Betrieb hat durch die Einführung von vernetzten intelligenten Fertigungssystemen (cyber-physische Systeme) stark zugenommen. Hieraus eröffnen sich Erfolg versprechende Möglichkeiten für Smart Services und damit verbundene neue Geschäftsfelder. Voraussetzung für den Eintritt in ein neues Geschäft mit Smart Services ist eine fundierte Geschäftsstrategie. Wir zeigen die zentralen Gestaltungsfelder von Smart Service-Strategien auf und erläutern, wie sechs von uns ermittelte Normstrategien bei der Formulierung einer attraktiven Strategie helfen können.

Die Verfügbarkeit von Daten aus dem Betrieb hat durch die Einführung von vernetzten intelligenten Fertigungssystemen (cyber-physische Systeme) stark zugenommen. Hieraus eröffnen sich Erfolg versprechende Möglichkeiten für Smart Services und damit verbundene neue Geschäftsfelder. Voraussetzung für den Eintritt in ein neues Geschäft mit Smart Services ist eine fundierte Geschäftsstrategie. Wir zeigen die zentralen Gestaltungsfelder von Smart Service-Strategien auf und erläutern, wie sechs von uns ermittelte Normstrategien bei der Formulierung einer attraktiven Strategie helfen können.

Smart Services sind digitale Dienstleistungen, die aus den Daten einer Sachleistung Mehrwert generieren. Durch eine übersichtliche Abgrenzung der kursierenden Begrifflichkeiten tragen wir zum Verständnis dieser neuartigen Marktleistung bei. Wir zeigen eine Referenzarchitektur und postulieren vier Hauptherausforderungen: Konzipierung, Kompetenzen, Skalierung, strategische Planung.