SFB 901; TP T1: Flexible Umsetzung von Industrial Analytics Funktionen auf rekonfigurierbaren Systems-on-Chip (rSoC)
Überblick
Key Facts
- Grant Number:
- Art des Projektes:
- Sonstiger Zweck
- Laufzeit:
- 10/2018 - 03/2022
- Gefördert durch:
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
- Website:
-
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Detailinformationen
Publikationen
On Guaranteeing Schedulability of Periodic Real-time Hardware Tasks under ReconOS64
L. Clausing, Z. Guetattfi, P. Kaufmann, C. Lienen, M. Platzner, in: Proceedings of the 19th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing (ARC), 2023.
Flexible Industrial Analytics on Reconfigurable Systems-On-Chip
A. Boschmann, L. Clausing, F. Jentzsch, H. Ghasemzadeh Mohammadi, M. Platzner, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 225–236.
On-The-Fly Computing -- Individualized IT-services in dynamic markets
C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim, On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023.
Reconfigurable Random Forest Implementation on FPGA
M. Raeisi Nafchi, Reconfigurable Random Forest Implementation on FPGA, Paderborn University, 2023.
Data Analytics for Predictive Maintenance of Time Series Data
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N. Yadalam Murali Kumar, Data Analytics for Predictive Maintenance of Time Series Data, Paderborn University, 2023.
Gefördert durch:
