TRR 318 - Projekt C03: Interpretierbares maschinelles Lernen: Veränderung erklären
Überblick
Das Projekt C03 konzentriert sich darauf, wie dynamische Eigenschaften
eines Explanandums berücksichtigt werden können. Das Ziel ist es, ein Modell zu
liefern, das eine Abweichung von Daten erklärt, die ein maschinelles Lernmodell
im Laufe der Zeit als Ergebnis von nicht-stationären Verteil-ungen und sich
entwickelnden Trainingsdaten erfährt. Das Projekt geht über einen bloßen
Transfer etablierter Methodik für interpretierbares ML hinaus und entwickelt
eine neue Methodik für erklärbares ML in dem relevanten Bereich des
Online-Lernens und untersucht Fragen bezüglich der Häufigkeit von
Modelländerungen im Hinblick auf ausreichende Qualität sowie
Erklärberechtigung.
Key Facts
- Art des Projektes:
- Forschung
- Laufzeit:
- 07/2021 - 12/2025
