2018 - 2021
​OPAL - Open Data Portal Germany
Interne Projektleitung

2015 - 2017
MLS - Mobile Learning in Smart Factories
Wissenschaftliche Begleitung, interne Projektleitung

• Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten
  • Marten Schmidt (2020) A Question Answering (QA) System for the Data Catalog Vocabulary (DCAT) (Code auf GitHub)
  • Zamuraev, A. (2018) Entwicklung eines Autorenwerkzeuges für Lernaufgaben im Bereich der Berufsausbildung industrieller Metallberufe (Code auf GitHub)
  • Liehr, D. (2017) Entwicklung einer Android-Lernanwendung für Auszubildende im Maschinenbau (Code auf GitHub)
  • Kteiche, K. (2017) Digitale Medien in der kaufmännischen Berufsschule: Einsatz von digitalen Medien am kaufmännischen Berufskolleg unter besonderer Beachtung informatischer Bildung bei Game-Based-Learning und Social Networks im Bildungsgang Höhere Handelsschule (2-jährig).
• Seit 2018
  • Mentoring
• Sommersemester 2015
  • Datenstrukturen und Algorithmen (Lehramt) • Vertretung
  • Mobile Learning in Education (in English) • Vertretung und Mitarbeit
  • Softwaretechnik Praktikum Lehramt (SoPra-L) • Vertretung (Scrum Product Owner)
• Wintersemester 2014/2015
  • Mobile Learning in Education (in English) • Mitarbeit

Wilke, A., Bannoura, A., Ngonga Ngomo, A.-C. (2021) Relicensing Combined Datasets
2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC), (S. 241-247)
https://ieeexplore.ieee.org/document/9364400 / Preprint

Wilke, A. (2017). Requirements for Mobile Learning in Vocational Training in the field of Mechanical Engineering. In A. Tatnall & M. Webb (Hrsg.), Tomorrow’s Learning: Involving Everyone. Learning with and about Technologies and Computing (Bd. 515). Cham: Springer International Publishing.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-74310-3_13 / Preview / Abstract

Wilke, A., & Magenheim, J. (2017). Requirements analysis for the design of workplace-integrated learning scenarios with mobile devices: Mapping the territory for learning in Industry 4.0. In Proceedings of 2017 IEEE Global Engineering Education Conference (pp. 476–485). Athens, Greece: IEEE.
ieeexplore.ieee.org/document/7942890/

Wilke, A., Kowalewski, M., Magenheim, J., & Margaritis, M. (2015). Facing the upcoming challenges in vocational training with mobile learning. In A. Brodnik & C. Lewin (Hrsg.), IFIP TC3 Working Conference “A New Culture of Learning: Computing and next Generations” Proceedings (S. 405–406). Vilnius University, Lithuania.
nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-26866

Janacik, P., Orfanus, D., & Wilke, A. (2013). A Survey of Ant Colony Optimization-Based Approaches to Routing in Computer Networks. In Fourth International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation (ISMS) (S. 427–432).
ieeexplore.ieee.org/document/6498308/

Reinhardt, W., Wilke, A., Moi, M., Drachsler, H., & Sloep, P. (2012). Mining and Visualizing Research Networks Using the Artefact-Actor-Network Approach. In A. Abraham (Hrsg.), Computational Social Networks (S. 233–267). Springer London.
doi.org/10.1007/978-1-4471-4054-2_10

Reinhardt, W., Varlemann, T., Moi, M., & Wilke, A. (2010). Modeling, obtaining and storing data from social media tools with Artefact-Actor-Networks. In M. Atzmueller, D. Benz, A. Hotho, & G. Stumme (Hrsg.), Lernen, Wissen & Adaptivitat (LWA) Workshop Proceedings (S. 323–330). Kassel.
www.kde.cs.uni-kassel.de/conf/lwa10/papers/abis2.pdf

Wilke, A. (2013). INSPIRE: Insight to scientific publications and references: Verteilte Berechnung von Bibliometriken auf großen Datenmengen (Master’s thesis, University of Paderborn, Germany).
https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-88 - PDF

Wilke, A. (2010). Analysis and integration of Web 2.0 data sources into a system for analysis and storage of Artefact-Actor-Networks (Bachelor’s thesis, University of Paderborn, Germany).
https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-87 - PDF