Wilhelm Kirchgässner

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Leistungselektronik und Elektrische Antriebstechnik (LEA)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Maschinelles Lernen

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07/2018 - heute	Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Doktorand Maschinelles Lernen im Kontext elektrischer Antriebstechnik und Leistungselektronik
08/2016 - 06/2018	Software-Ingenieur Continental Automotive GmbH, Babenhausen. Entwicklung eingebetteter Systeme, Koordination von Entwickler-Hubs, Toolchain, Lasten- und Pflichtenheft-Pflege.
10/2015 - 03/2016	Studentische Hilfskraft Uni Paderborn, PB (Fachbereich Nachrichtentechnik). Unit-Tests, Algorithmen-Konversion Matlab <-> Python.
04/2014 - 09/2015	Werkstudent Wincor Nixdorf, Paderborn. Systemtest, Integrationstest, Installationsroutinen.
07/2009 - 08/2013	Dual-Student Elektrotechnik, B.Sc. & Facharbeiter Elektroniker für Geräte u. Systeme Phoenix Contact Electronics GmbH, Bad Pyrmont. Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo.

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2021

Data-Driven Permanent Magnet Temperature Estimation in Synchronous Motors with Supervised Machine Learning: A Benchmark

W. Kirchgässner, O. Wallscheid, J. Böcker, IEEE Transactions on Energy Conversion (2021), pp. 1-1

DOI

gym-electric-motor (GEM): A Python toolbox for the simulation of electric drive systems

P. Balakrishna, G. Book, W. Kirchgässner, M. Schenke, A. Traue, O. Wallscheid, Journal of Open Source Software (2021)

DOI

Transferring Online Reinforcement Learning for Electric Motor Control From Simulation to Real-World Experiments

G. Book, A. Traue, P. Balakrishna, A. Brosch, M. Schenke, S. Hanke, W. Kirchgässner, O. Wallscheid, IEEE Open Journal of Power Electronics (2021), pp. 187-201

DOI

2020

Estimating Electric Motor Temperatures with Deep Residual Machine Learning

W. Kirchgässner, O. Wallscheid, J. Böcker, IEEE Transactions on Power Electronics (2020), 36(7), pp. 7480-7488

DOI

Toward a Reinforcement Learning Environment Toolbox for Intelligent Electric Motor Control

A. Traue, G. Book, W. Kirchgässner, O. Wallscheid, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2020), pp. 1-10

DOI

2019

Empirical Evaluation of Exponentially Weighted Moving Averages for Simple Linear Thermal Modeling of Permanent Magnet Synchronous Machines

W. Kirchgässner, O. Wallscheid, J. Böcker, in: 2019 IEEE 28th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2019

DOI

Deep Residual Convolutional and Recurrent Neural Networks for Temperature Estimation in Permanent Magnet Synchronous Motors

W. Kirchgässner, O. Wallscheid, J. Böcker, in: 2019 IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC), 2019

DOI

Controller Design for Electrical Drives by Deep Reinforcement Learning: A Proof of Concept

M. Schenke, W. Kirchgässner, O. Wallscheid, IEEE Transactions on Industrial Informatics (2019), pp. 4650-4658

DOI

2017

Investigation of long short-term memory networks to temperature prediction for permanent magnet synchronous motors

O. Wallscheid, W. Kirchgässner, J. Böcker, in: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017

DOI

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