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Publikationen

Aktuelle Publikationen

Detecting Novelties with Empty Classes

S. Uhlemeyer, J. Lienen, E. Hüllermeier, H. Gottschalk, ArXiv:2305.00983 (2023).


Memorization-Dilation: Modeling Neural Collapse Under Noise

D.A. Nguyen, R. Levie, J. Lienen, G. Kutyniok, E. Hüllermeier, in: International Conference on Learning Representations, ICLR, 2023.


Mitigating Label Noise through Data Ambiguation

J. Lienen, E. Hüllermeier, ArXiv:2305.13764 (2023).


Scikit-Weak: A Python Library for Weakly Supervised Machine Learning

A. Campagner, J. Lienen, E. Hüllermeier, D. Ciucci, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2022, pp. 57–70.


Kronecker Decomposition for Knowledge Graph Embeddings

C. Demir, J. Lienen, A.-C. Ngonga Ngomo, ArXiv:2205.06560 (2022).


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