In der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung sind bereits zahlreiche Verfahren etabliert, deren Ziel die Detektion makroskopischer Defekt- und Fehlstellen (z.B. Risse, Poren, Fremdeinschlüsse) ist. Insbesondere bei Polymerwerkstoffen muss jedoch auch die Materialalterung auf molekularer Ebene berücksichtigt werden, die sich (zumeist negativ) auf die Materialkenngrößen auswirkt. Gängige Verfahren zur Bestimmung dieser Kenngrößen arbeiten jedoch üblicherweise zerstörend und sind somit beispielsweise für die vorbeugende Instandhaltung oder die Online-Komponentenüberwachung nur eingeschränkt geeignet. In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur zerstörungsfreien Charakterisierung des Alterungszustandes von Polymeren vorgestellt. Dazu wird der Zusammenhang zwischen akustisch (zerstörungsfrei, mittels Ultraschall-Transmissionsmessung) bestimmten Kenngrößen und klassisch (zerstörend, z.B. mittels Zugprüfung) bestimmten hydrothermischer Alterung auf das Material Polyamid 6 (PA6) untersucht. Die Ergebnisse Kenngrößen betrachtet. Exemplarisch werden die Auswirkungen zeigen einen engen Zusammenhang zwischen der zerstörend bestimmten Viskositätszahl, die ein Maß für die mittlere Molekülkettenlänge darstellt, und der akustischen Longitudinalwellengeschwindigkeit. Das Molekülkettenabbau (Depolymerisation) bestimmt ist, kann somit auch akustisch und zerstörungsfrei charakterisiert werden. Auf dieser Basis können neuartige, zerstörungsfrei arbeitende Messsysteme entwickelt werden.

When performing measurements, the effects of the measurement system itself on the measured data generally must be eliminated. Consequently, those effects, i.e. the system’s dynamic behavior, need to be known. For the piezo-composite transducers in an ultrasonic transmission line, a model based approach is used to describe their dynamic behavior and take into account its dependence on the environment temperature and the acoustic impedance of the target medium. Temperature-dependent model parameters are presented, which are obtained by performing a multiplepart identification process on the transducer model, based on electrical impedance measurements [1]. The identification process uses an inverse approach for optimizing a subset of the model parameters. Additionally, algorithmic differentiation methods are used to determine accurate derivatives. In a final optimization step, impedance measurements taken at different temperatures are used to determine the temperature dependencies of the model parameters. These can then be used to assess the plausibility of the identification results. Additionally, the parameters can be expressed as polynomials in the temperature to take different operating conditions into account.