DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten

Overview

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsfällen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterklärend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen können somit vertrauensvoll getroffen werden.


Funding program

BMBF, Grant Number 01IS19085B

Key Facts

Project duration:
01/2020 - 06/2022
Funded by:
BMBF
Websites:
Homepage
Projektseite DICE

More Information

Principal Investigators

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Transregional Collaborative Research Centre 318

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Project Team

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Adrian Wilke, M.Sc.

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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Dr. Caglar Demir

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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Dr Diego Moussallem

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Dr. Hamada Zahera

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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