Mahlgutoptimierung für die Direktverarbeitung auf Schneckenmaschinen

Ziel des Projektes ist es, die wirtschaftliche Direktverarbeitung mengenmäßig relevanter Mahlgüter in Einschneckenmaschinen zu technisch hochwertigen Produkten durch eine Verbesserung der Verarbeitungseigenschaften des Mahlguts zu ermöglichen. Hierdurch kann der zusätzliche Schritt der Regranulierung eingespart werden, was insbesondere KMUs aus dem Verarbeitungssektor einen Wettbewerbsvorteil bietet, da gesetzliche oder kundenspezifische Rezyklatquoten durch den Einsatz kostengünstiger Mahlgüter erfüllt werden können. Im Projekt wird zunächst eine umfassende Charakterisierung der Partikel- und Schüttguteigenschaften unterschiedlicher Mahlgüter vorgenommen und entsprechende Kennzahlen zur Beschreibung der Eigenschaften entwickelt. In anschließenden Untersuchungen in Einschneckenmaschinen (Extrusion und Spritzgießen) wird das Einzugsverhalten insbesondere in Abhängigkeit von Drehzahl und Gegendruck Untersucht. Zusätzlich findet eine Verarbeitung zu Folie statt, bei der die Oberflächenqualität in Abhängigkeit der Partikelgrößenverteilung und insbesondere von Feinanteilen bewertet wird. Auf Grundlage der Untersuchungen zum Einzugsverhaltens und der Oberflächenqualität werden Grenzen der zuvor eingeführten Kennzahlen festgelegt, innerhalb derer eine wirtschaftliche Verarbeitung zu qualitativ hochwertigen Produkten erfolgen kann. Durch eine Rückführung dieser Grenzwerte in die Zerkleinerungstechnik können Empfehlungen zu Zerkleinerungsverfahren und -parametern ausgesprochen werden, mithilfe derer relevante Produkte zu hochwertigem Mahlgut verarbeitet werden können. Dies bietet KMUs aus dem Maschinenbau die Möglichkeit, Mühlen zu entwickeln, die ein hochwertigeres Endprodukt mit besseren Verarbeitungseigenschaften erzeugen. Hersteller von Verarbeitungsmaschinen profitieren ebenfalls von den Ergebnissen, da kleinere und damit effizientere Maschinen zur Verarbeitung von Mahlgütern eingesetzt werden können, was einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern darstellt.