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Involvement of domain experts in the AI training does not affect adherence – An AutoML study
A. Lebedeva, M. Protte, D. van Straaten, R. Fahr, in: Advances in Information and Communication, Springer, Cham, 2024, pp. 178–204.
Empirical Analysis in Markets for OTF Services
A. Elrich, D. Kaimann, R. Fahr, D. Kundisch, B. Mir Djawadi, M. Müller, M. Poniatowski, S. Schäfers, B. Frick, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 45–64.
Re-Envisioning Industrial Control Systems Security by Considering Human Factors as a Core Element of Defense-in-Depth
J. Pottebaum, J. Rossel, J. Somorovsky, Y. Acar, R. Fahr, P. Arias Cabarcos, E. Bodden, I. Gräßler, in: 2023 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW), IEEE, 2023, pp. 379–385.
Accounting for Heuristics in Reputation Systems: An Interdisciplinary Approach on Aggregation Processes
D. van Straaten, V. Melnikov, E. Hüllermeier, B. Mir Djawadi, R. Fahr, Accounting for Heuristics in Reputation Systems: An Interdisciplinary Approach on Aggregation Processes, 2021.
Fighting Fire with Fire - Overcoming Ambiguity Aversion by Introducing more Ambiguity
D. van Straaten, R. Fahr, Fighting Fire with Fire - Overcoming Ambiguity Aversion by Introducing More Ambiguity, 2021.
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