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Involvement of domain experts in the AI training does not affect adherence – An AutoML study

A. Lebedeva, M. Protte, D. van Straaten, R. Fahr, in: Advances in Information and Communication, Springer, Cham, 2024, pp. 178–204.


Re-Envisioning Industrial Control Systems Security by Considering Human Factors as a Core Element of Defense-in-Depth

J. Pottebaum, J. Rossel, J. Somorovsky, Y. Acar, R. Fahr, P. Arias Cabarcos, E. Bodden, I. Gräßler, in: 2023 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW), IEEE, 2023, pp. 379–385.


Empirical Analysis in Markets for OTF Services

A. Elrich, D. Kaimann, R. Fahr, D. Kundisch, B. Mir Djawadi, M. Müller, M. Poniatowski, S. Schäfers, B. Frick, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 45–64.


Accounting for Heuristics in Reputation Systems: An Interdisciplinary Approach on Aggregation Processes

D. van Straaten, V. Melnikov, E. Hüllermeier, B. Mir Djawadi, R. Fahr, Accounting for Heuristics in Reputation Systems: An Interdisciplinary Approach on Aggregation Processes, 2021.


Fighting Fire with Fire - Overcoming Ambiguity Aversion by Introducing more Ambiguity

D. van Straaten, R. Fahr, Fighting Fire with Fire - Overcoming Ambiguity Aversion by Introducing More Ambiguity, 2021.


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