Projects from Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

7 projects were found
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TRR 318 - Constructing Explainability

In unserer digitalen Gesellschaft nehmen die algorithmischen Ansätze (wie das maschinelle Lernen) rasant an Komplexität zu. Diese erschwert es den Bürger:innen, die Assistenz nachzuvollziehen und die von Algorithmen vorgeschlagenen Entscheidungen zu akzeptieren. Als Antwort auf diese gesellschaftliche Herausforderung hat die Forschung begonnen, ...

Duration: 07/2021 - 06/2025

Funded by: DFG

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Colide: Co-Training and Co-Regulierung für Industriedaten

Ziel von COLIDE ist die Entwicklung von Auto-Multi-View-Learning-Verfahren (AutoMVL) für heterogene Industriedaten. Dazu werden multi-view learning (MVL) und automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) erstmals kombiniert. Damit werden insbesondere KMUs in die Lage versetzt, den Mehrwert der simultanen Nutzung verschiedenster ML-Methoden auf ...

Duration: 05/2021 - 04/2024

Funded by: BMBF

KIAM: Competence center AI in the working world of industrial SMEs in OstWestfalenLippe

AI for a better working worldHow will artificial intelligence change the world of work? How can companies use new technologies to relieve their employees and increase their competitiveness? And how can employees be prepared for the change? Answers to these questions will be provided by the "AI for the working world of industrial SMEs" (KIAM) ...

Duration: 10/2020 - 09/2025

Funded by: BMBF

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EML4U: Erklärbares Maschinelles Lernen für interaktive episodische Updates von Modellen

The goal of the project is to develop methods of ML explainability for a question that is highly relevant for practice: Which explanations can be offered to the user to make episodic interactive learning efficient and valid, especially in applications where manual data annotation is costly? In addition to a classical feature representation of data, ...

Duration: 04/2020 - 03/2022

Funded by: BMBF

DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...

Duration: 01/2020 - 06/2022

Funded by: BMBF

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RAKI: Rapide XAI for Industrial Plants

Funding programBMWK, Grant Number 01MD19012D (https://www.digitale-technologien.de/DT/Navigation/DE/ProgrammeProjekte/AktuelleTechnologieprogramme/Smarte_Datenwirtschaft/smarte-datenwirtschaft.html)

Duration: 09/2019 - 08/2022

Funded by: BMWK

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embeddings.cc: Universal Knowledge Graph Embeddings

Duration: since 04/2024