Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement an der Universität Paderborn

An der Universität Paderborn messen wir Forschungsdaten als Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnis eine hohe Bedeutung zu. Die Informationen auf diesen Webseiten ergänzen unsere Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten und geben praktische Hinweise zu ihrer Umsetzung.

Als Forschungsdaten werden alle Daten bezeichnet, die während eines Forschungsprozesses entstehen. Neben Texten, Grafiken, Audiodateien, Videodateien und Datenbanken können z. B. auch Algorithmen sowie Software zur Aufbereitung, Auswertung oder Darstellung von Forschungsergebnissen zu den Forschungsdaten gehören. Forschungsdaten fallen dabei zu unterschiedlichen Momenten des Forschungsprozesses an.

Phasen des Dat­en­man­age­ments

1.

Planning phase

Research data management plans are developed prior to the research project. These should help to clarify fundamental questions and responsibilities even before the research project starts. It is also important to consider the legal framework conditions.

2.

Implementation phase

During the ongoing research project, the storage of research data must be taken into account. PC2 and IMT provide central storage space incl. data backup for the temporary storage of research data for all members of the University conducting research.

3.

Closing phase

After the research project, the research data must be secured, e.g. by storing the data in suitable data archives or repositories (e.g. the free online storage service Zenodo). Directories for research data repositories can help in choosing a suitable repository, e.g. the DFG portal for research infrastructures "RIsources". To ensure that data can be found, it is advisable to use a persistent identifier(PID), e.g. in the form of a digital object identifier(DOI), when publishing the data.

Your team for re­search data man­age­ment

If you have any questions about research data and research data management, you can contact the research data management team by email at any time.

Daniel Röwenstrunk

Representative for FDM

60-6745

Dr Gabriel Siemoneit

Staff member FDM  

Dennis Friedl

Staff FDM

60-5266

Dr Daniela Hartmann

Research Officer

60-4560

Dominique Flemming-Schmidt

Operations IT Systems FDM

60-3480

 

You have ques­tions about...

Dr Daniela Hartmann, 60-4560

  • Research data management plans within third-party funding applications

Dr. Gabriel Siemoneit

  • Research data in the philologies

Dennis Friedl, 60-5266

  • Research data in the cultural sciences
  • Research data management plans

Daniel Röwenstrunk, 60-6745

  • FAIR data and repositories
  • Organisation and storage of research data

Konzepte für Datenorganisation, Datenstandards und Dokumentation

Datenspeicherung und Datensicherung für Einzel- und Kollaborationsprojekte

Weiterführende Informationen zu Datenspeicherung

Datenrepositorien, Langzeitverfügbarkeit und Persistent Identifier

Weiterführende Informationen zu Datenrepositorien

NFDI Beteiligung der UPB

Die nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI) besteht aus verschiedenen fachspezifischen Konsortien, die den Auftrag haben, alle Schritte des Datenmanagements zu unterstützen indem unter anderem fachspezifische Empfehlungen und Standards entwickelt werden. Eine Übersicht über alle fachspezifischen Konsortien kann auf der Webseite der NFDI gefunden werden. Wissenschafter*innen der Universität sind an unten aufgeführten Konsortien beteiligt. 

NFDI4Culture

Consortium for research data on tangible and intangible cultural assets

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Text+

Language and text-based research data infrastructure

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DAPHNE4NFDI

Data from PHoton and neutron experiments

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FAIRmat

FAIR data infrastructure for condensed matter physics and chemical physics of solids

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NFDIxCS

National research data infrastructure for and with computer science

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NFDI Matwerk

NFDI for Materials Science & Engineering

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NFDI4INg

NFDI for the engineering sciences

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