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Paderborn University in February 2023 Show image information

Paderborn University in February 2023

Photo: Paderborn University, Hannah Brauckhoff

Manuel Ott, M.Sc.

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 Manuel Ott, M.Sc.

Datenmanagement im Maschinenbau

Research Associate

Computeranwendung und Integration in Konstruktion und Planung (bis 2022)

Research Associate

DMRC

Research Associate

Phone:
+49 5251 60-3683
Fax:
+49 5251 60-3206
Office:
P1.3.27
Office hours:

Nach Absprache per E-Mail

Visitor:
Pohlweg 47-49
33098 Paderborn
 Manuel Ott, M.Sc.
08/2018 - today

Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Paderborn

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fachgruppe "Computeranwendung und Integration in Konstruktion und Planung"(C.I.K) sowie am Direct Manufacturing Research Center (DMRC)

Fakultät für Maschinenbau an der Universität Paderborn

11/2017 - 07/2018

Masterarbeit DMG MORI

Entwicklungsabteilung Bereich additive Fertigung SLM Anlagen

10/2016 - 07/2018

Master of Science

Universität Paderborn

Thema der Masterarbeit: "Entwicklung eines Entpackmechanismus zur pulverfreien Bauteilentnahme aus einer Laserstrahlschmelzanlage"

Thema der Studienarbeit: "Simulationsgestützte Entwicklung additiv gefertigter wärme- und strukturoptimierter Bauteile für die Rohstoffindustrie 

10/2012 - 09/2016

Bachelor of Science

Universität Paderborn

Thema der Bachelorarbeit: "Methode zur Integration additiver Produktionstechnologien in den Produktentstehungsprozess 


Open list in Research Information System

2022

Boosting artificial intelligence in design processes by the use of additive manufacturing

M. Ott, N. Meihöfener, R. Koch, in: Proceedings of the 33rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2022, 2022, pp. 696-705

Additive manufacturing offers the option of converting digital prototypes into real structures as quickly as possible by the special property of tool-free manufacturing. However, this process can only be used at optimum speed if bottlenecks can be effectively avoided. One of these constraints is the design process. Although modern CAD systems allow a significant increase in many areas, this always requires a person with specific skills (e.g. engineer). In the field of AM in particular, more and more powerful software solutions have recently been published which accelerate the Design for Additive Manufacturing, including most CAD-tasks. In many areas, therefore, attempts are already made to automate relevant design steps as much as possible, more and more using neural networks and artificial intelligence. This paper presents how and why such techniques can be used to generate three-dimensional structures quickly and efficiently in cases of deep generative design tasks.


Neuronale Netze in der Konstruktion zur Ausschöpfung der Potentiale additiver Fertigungstechnologien

M. Ott, N. Meihöfener, R. Koch, in: Bericht 407 - 7. Tagung des DVM-Arbeitskreises Additiv gefertigte Bauteile und Strukturen, 2022, pp. 91-106

Die additive Fertigung bietet die Möglichkeit, digitale Prototypen dank der Besonderheit der werkzeuglosen Fertigung schnellstmöglich in reale Strukturen umzusetzen. Dieses Verfahren kann jedoch nur dann mit optimaler Geschwindigkeit genutzt werden, wenn Engpässe wirksam vermieden werden können. Einer dieser Engpässe ist der Konstruktionsprozess. Gerade im Bereich der additiven Fertigung sind in letzter Zeit immer leistungsfähigere Softwarelösungen erschienen, die das Design für die additive Fertigung, einschließlich der meisten Computer-Aided-Design (CAD)-Aufgaben, beschleunigen. In vielen Bereichen wird daher bereits versucht, so viele Schritte wie möglich zu automatisieren, nicht selten unter Verwendung neuronaler Netze und künstlicher Intelligenz. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel einer automatisierten Strukturoptimierung eines Stuhls, warum das Nutzen neuronaler Netze im Konstruktionsprozess sinnvoll ist, um die Bereiche der konventionellen Topologieoptimierung und des Generative Design weiter zu verknüpfen und somit die Produktentwicklungszeit zu reduzieren.


2021

3D-Druck - Eine Technologie als Schlüssel zur Steigerung der Teilhabe

A. Kruse, M. Ott, L. Risse, R. Koch, Deutscher Verband für Materialforschung und -prüfung e.V., 2021

DOI


Open list in Research Information System

The University for the Information Society