Herzlich Willkommen auf der Webseite der Forschungsgruppe 5208: Modellbasierte Bestimmung nichtlinearer Eigenschaften von Piezokeramiken für Leistungsschallanwendungen (NEPTUN).

Aktuelles

26.11.2024

Sta­tus­se­mi­nar bei PI Cera­mic in Le­der­ho­se

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04.04.2024

Teil­nah­me an der DA­GA 2024

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19.12.2023

Suc­cess­full pre­sen­ta­ti­on of re­sults at the IWP­MA 2023 in Ko­rea

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23.10.2023

Nep­tun pro­ject mem­ber re­cei­ves award at 2023 ICU in Bei­jing

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05.06.2023

First re­sults pre­sen­ted at the 93rd GAMM an­nu­al mee­ting in Dres­den

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16.11.2022

Kick­off-Mee­ting in Leh­nin

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Weitere Neuigkeiten

Projektbeschreibung

Gesamtprojekt

Modellbasierte Bestimmung nichtlinearer Eigenschaften von Piezokeramiken für Leistungsschallanwendungen

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Teilprojekt MESS

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Teilprojekt OPT

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Teilprojekt SIM

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Teilprojekt ANA

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Spre­cher

Bernd Henning

Leiter -

Büro: P1.5.18.1
Telefon: +49 5251 60-3022
E-Mail: henning@emt.uni-paderborn.de

Be­tei­lig­te Fach­ge­bie­te

Elek­tri­sche Mess­tech­nik

Prof. Dr.-Ing. Bernd Henning

Ma­the­ma­ti­sche Op­ti­mie­rung

Prof. Dr. Andrea Walther
Dr. Benjamin Jurgelucks

The­o­re­ti­sche Elek­tro­tech­nik

Prof. Dr. Jens Förstner

Lehr­stuhl für Dy­na­mik und Me­cha­tro­nik

Dr.-Ing. Tobias Hemsel

Par­ti­el­le Dif­fe­ren­ti­al­glei­chun­gen

Prof. Dr. Michael Winkler

Al­le Be­tei­lig­ten

För­de­rung

Die Forschungsgruppe 5208 wird finanziert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).

Pro­jekt­be­zo­ge­ne Pu­bli­ka­ti­o­nen

Untersuchung piezoelektrischer Materialeigenschaften unter hydrostatischer Last

O. Friesen, M.A. Pasha, M. Schwengelbeck, L. Claes, E. Baumhögger, B. Henning, in: Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 2024, pp. 1117–1120.


Inverses Verfahren zur Identifikation piezoelektrischer Materialparameter unterstützt durch neuronale Netze

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, B. Henning, in: D. Gesellschaft für Akustik e.V. (Ed.), Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 2024, pp. 1113–1116.


Randomised material parameter piezoelectric impedance dataset with structured electrodes

K. Koch, L. Claes, Randomised Material Parameter Piezoelectric Impedance Dataset with Structured Electrodes, zenodo, 2024.


Machine learning in inverse measurement problems: An application to piezoelectric material characterisation

L. Claes, K. Koch, O. Friesen, L. Meihost, Machine Learning in Inverse Measurement Problems: An Application to Piezoelectric Material Characterisation, International Workshop on Piezoelectric Materials and Applications (IWPMA), 2024.


Randomised material parameter impedance dataset of piezoelectric rings

K. Koch, O. Friesen, L. Claes, Randomised Material Parameter Impedance Dataset of Piezoelectric Rings, Zenodo, 2024.


Estimation of temperature-dependent piezoelectric material parameters using ring-shaped specimens

O. Friesen, L. Claes, C. Scheidemann, N. Feldmann, T. Hemsel, B. Henning, in: 2023 International Congress on Ultrasonics, Beijing, China, IOP Publishing, 2024, p. 012125.


Neuronale Netze zur Startwertschätzung bei der Identifikation piezoelektrischer Materialparameter

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, Tm - Technisches Messen (2024).


A model for heat generation by acoustic waves in piezoelectric materials: Global large-data solutions

L. Claes, J. Lankeit, M. Winkler, A Model for Heat Generation by Acoustic Waves in Piezoelectric Materials: Global Large-Data Solutions, Cornell University, 2024.


Influence of Temperature and Pre-Stress on the Piezoelectric Material Behavior of Ring-Shaped Ceramics

C. Scheidemann, T. Hemsel, O. Friesen, L. Claes, W. Sextro, in: 2023.


Influence of Temperature and Pre-Stress on the Piezoelectric Material Behavior of Ring-Shaped Ceramics

C. Scheidemann, T. Hemsel, O. Friesen, L. Claes, W. Sextro, in: 2023.


Inverse procedure for measuring piezoelectric material parameters using a single multi-electrode sample

L. Claes, N. Feldmann, V. Schulze, L. Meihost, H. Kuhlmann, B. Jurgelucks, A. Walther, B. Henning, Journal of Sensors and Sensor Systems 12 (2023) 163–173.


Inverse procedure for the identification of piezoelectric material parameters supported by dense neural networks

L. Claes, L. Meihost, B. Jurgelucks, Inverse Procedure for the Identification of Piezoelectric Material Parameters Supported by Dense Neural Networks, GAMM Annual Meeting, Dresden, 2023.


Parameter Identification of Piezoelectrics improved by Neural Networks

B. Jurgelucks, Parameter Identification of Piezoelectrics Improved by Neural Networks, GAMM Annual Meeting, Dresden, 2023.


Parameter identification in piezoelectricity based on all-at-once and reduced regularization

R. Kuess, Parameter Identification in Piezoelectricity Based on All-at-Once and Reduced Regularization, GAMM Annual Meeting, Dresden, 2023.


Identification of piezoelectric material parameters using optimised multi-electrode specimens

L. Claes, N. Feldmann, V. Schulze, B. Jurgelucks, A. Walther, B. Henning, in: Fortschritte Der Akustik - DAGA 2022, 2022, pp. 1326–1329.


Estimation of piezoelectric material parameters of ring-shaped specimens

O. Friesen, L. Claes, N. Feldmann, B. Henning, Estimation of Piezoelectric Material Parameters of Ring-Shaped Specimens, International Workshop on Piezoelectric Materials and Applications in Actuators (IWPMA), 2022.


Optimal experiment design with respect to electrode configurations for a piezoelectric problem

V. Schulze, S. Schmidt, B. Jurgelucks, N. Feldmann, L. Claes, Optimal Experiment Design with Respect to Electrode Configurations for a Piezoelectric Problem, GAMM Annual Meeting, Kassel, 2021.


Modelling damping in piezoceramics: A comparative study

N. Feldmann, V. Schulze, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, A. Walther, B. Henning, Tm - Technisches Messen 88 (2021) 294–302.


Optimised Multi-Electrode Topology for Piezoelectric Material Characterisation

L. Claes, N. Feldmann, B. Jurgelucks, V. Schulze, S. Schmidt, A. Walther, B. Henning, in: 2021, pp. 237–238.


Piezoelectric BC Modeling for Electrode Shapes with OED

V. Schulze, S. Schmidt, B. Jurgelucks, N. Feldmann, L. Claes, Piezoelectric BC Modeling for Electrode Shapes with OED, GAMM Juniors’ Summer School 2021, Graz, 2021.


Ein modellbasiertes Messverfahren zur Charakterisierung von Piezokeramiken unter Verwendung eines einzelnen scheibenförmigen Probekörpers

N. Feldmann,   Ein modellbasiertes Messverfahren zur Charakterisierung von Piezokeramiken unter Verwendung eines einzelnen scheibenförmigen Probekörpers, Universität Paderborn, 2021.


Inverse piezoelectric material parameter characterization using a single disc-shaped specimen

N. Feldmann, V. Schulze, L. Claes, B. Jurgelucks, A. Walther, B. Henning, Tm - Technisches Messen (2020) 50–55.



Arbitrary sensitivity for inverse problems in piezoelectricity

B. Jurgelucks, V. Schulze, N. Feldmann, L. Claes, Arbitrary Sensitivity for Inverse Problems in Piezoelectricity, GAMM Annual Meeting, Wien, 2019.


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