Struk­tu­rel­le Text­über­a­r­bei­tung mit KI

Selbstgeschriebene Texte zu überarbeiten kann manchmal unerwartet zeitaufwendig sein und nicht selten sorgt die eigene "Textblindheit" dafür, dass uns strukturelle Schwächen gar nicht auffallen. KI-Anwendungen können den Überarbeitungsprozess sinnvoll unterstützen und dabei helfen, Lücken zu schließen. Doch wie geht das, ohne die Autor*innenschaft am eigenen Text gleich abzugeben? In diesem Workshop wollen wir Anwendungsmöglichkeiten von LLMs für die strukturelle Überarbeitung eigener Texte erproben. Ziel ist es, mittels eines LLMs argumentative Lücken, Ungereimtheiten und Implizites aufzudecken und so die Textstruktur klarer ausarbeiten zu können. LLMs dienen uns dabei als Analyseinstrument für den eigenen Text.

Themen:

  • den Überarbeitungsprozess strukturieren,
  • Ebenen und Ziele der Textüberarbeitung,
  • Texte überarbeiten mittels LLM,
  • LLM-Output einordnen und bewerten,
  • die eigene Autor*innenschaft erhalten

In dem Workshop arbeiten wird mit dem AI-Chat-Angebot der Universität Paderborn. Falls du noch keinen Zugang dazu hast, melde dich dort einmal an. Bringe außerdem einen selbstverfassten Text mit, den du überarbeiten möchtest.

 

Ansprechpartnerin: Susan Holtfreter

Termine:

  • Montag, 21.09.2026, 10-12 Uhr

Raum: H4.329.

 

Hinweis: Für diesen Workshop ist keine bilinguale Teilnahme (Deutsch-Englisch) möglich. 

Unsere Workshops sind interaktive Formate und leben von einer aktiven Teilnahme und vom Austausch zwischen allen Teilnehmer*innen.

In­fos zur Work­sho­pan­mel­dung

Für die verbindliche Anmeldung fülle bitte das Formular unten vollständig aus. Wir bitten um Verständnis dafür, dass wir nur vollständige Anmeldungen bearbeiten können!

Wichtig: Sollte das Anmeldeformular zum Workshop nicht funktionieren oder die Bestätigungsmail nicht ankommen, dann ist die Anmeldung auch immer per Mail an kompetenzzentrum.schreiben(at)uni-paderborn(dot)de möglich. Schreibt dazu einfach alle im Formular geforderten Daten (Name, E-Mail, Studiengang, Fachsemester) in die Mail. 

Anmeldung

Einwilligungserklärung *