Projekte von Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gefördert durch: BMBF
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Laufzeit: 01/2020 - 06/2022
Gefördert durch: BMBF
RAKI: Rapide XAI for Industrial Plants
RAKI entwickelt neuartige Verfahren, um skalierbare, nachvollziehbare Machine Learning-Verfahren mit „humans in the loop“ zu entwickeln.Im Fokus des Projekts steht die skalierbare KI-getriebene Optimierung der Konfiguration und des Betriebs von Industrieanlagen sowie der notwendigen Produktionslogistik.Verteilte Implementierungen ermöglichen die ...
Laufzeit: 09/2019 - 08/2022
Gefördert durch: BMWK
OPAL: Portal zur Nutzung offener Daten (Open Data Portal Germany)
Mit mCLOUD stellt das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) auf einer zentralen Plattform offene Daten aus seinem Geschäftsbereich zur Verfügung. Von dem damit verfolgten Open-Data-Ansatz hat bereits eine Vielfalt neuer innovativer Projekte und Unternehmen profitiert. Dieser Ausprägung des Open Data Ansatzes hat jedoch ...
Laufzeit: 07/2017 - 12/2020
Gefördert durch: BMDV
SOLIDE: Sprachgesteuerte, kontextuelle Lagebildinformation für Stäbe und Einsatzkräfte im Bevölkerungsschutz
Laufzeit: 07/2017 - 06/2020
Gefördert durch: BMBF
LIMBO: Linked Data Services for Mobility
Laufzeit: 06/2017 - 05/2020
Gefördert durch: BMDV