Projekte von Prof. Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide
Algorithmen und Komplexität / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)
GRK 693: Wissenschaftliches Rechnen: Anwendungsorientierte Modellierung und Algorithmenentwicklung
Das Graduiertenkolleg des Paderborn Institute for Scientific Computation (PaSCo) bietet mehrere Stellen für Doktoranden und Postdoktoranden im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens.Das wissenschaftliche Rechnen umfasst die mathematische Modellierung, den Entwurf numerischer Verfahren und Algorithmen sowie deren Implementierung für Aufgaben aus ...
Laufzeit: 01/2001 - 12/2010
Gefördert durch: DFG
Kontakt: Prof. Dr. Michael Dellnitz
Automatisches Generieren von Landschaften basierend auf Straßendaten
Für virtuelle Simulationsumgebungen ist es häufig notwendig, weitläufige, komplexe 3-D-Landschaften zu erzeugen. Das manuelle Erstellen solcher Landschaften ist oft sehr zeitaufwendig und kostspielig. In einer Kooperation mit dSPACE GmbH durch das Software Innovation Lab der Universität Paderborn entwickeln wir Methoden zum automatischen Erzeugen ...
Laufzeit: seit 05/2024
Kontakt: Dr. Matthias Fischer, Sascha Brandt
PUB-Web: Paderborn University BSP-based Web Computing
Die Paderborn University BSP-based Web Computing (PUB-Web) Library ist eine mächtige Java-Bibliothek, die es ermöglicht, parallele Programme im Bulk-Synchron (BSP) Stil auf über das Internet verbundenen Computern auszuführen ausschließlich unter Verwendung der ungenutzen Rechenleistung auf diesen Computern. Um Heterogenität in Bezug auf das ...
Laufzeit: seit 05/2024
Kontakt: Joachim Gehweiler
PUB: Paderborn University BSP Library
Die Paderborn University BSP (PUB) Library ist eine mächtige C-Bibliothek, die es ermöglicht, parallele Programme im Bulk-Synchron (BSP) Stil auf verschiedenartigen Parallelrechnern auszuführen - vom monolithischen Parallelrechner bis zum PC-Cluster. Ein solches PC-Cluster kann dabei heterogen sein in Bezug auf Hardware und Verfügbarkeit; ...
Laufzeit: seit 05/2024
SAHNE: A Simulation Environment for Ad Hoc Networks
Laufzeit: seit 05/2024
Gefördert durch: DFG, EU