Projekt | Universität Paderborn

Überblick

Projektvision

Die Vision von CREXDATA ist die Entwicklung einer Datenplattform für das Management kritischer Situationen in Echtzeit. Diese soll auch die flexible Maßnahmenplanung und agile Entscheidungsfindung bei Daten von extremer Größe und Komplexität ermöglichen. Innerhalb von CREXDATA werden Algorithmik, Softwarearchitekturen und Werkzeuge für vernetzte prädiktive Analysen und Vorhersagen unter Unsicherheit entwickelt. Durch den entwickelten Rahmen wird eine proaktive Entscheidungs- findung unterstützt. Hochpräzise und transparente kurz- und langfristige Vorhersagen werden für verschiedene Stakeholder auf der Grundlage fortschrittlicher visueller Analysen und Echtzeit-Visualisierungen eingesetzt. Hilfreich sollen insbesondere Off- und On-Site- Augmented-Reality Anwendungen sein.

CREXDATA im Einsatz

In Kooperation mit 14 europäischen Partnern arbeiten wir gemeinsam an Lösungen für eine sichere Zukunft. Am Beispiel von drei Anwendungsszenarien werden kritische Situationen simuliert, um das CREXDATA System zu testen. Der Lehrstuhl für Produktentstehung koordiniert die Entwicklung eines Demonstratorsystems zur Bewältigung von extremwetterbedingten Gefahren. Dabei kommen u.a. Rettungsroboter und Dienste des europäischen Copernicus-Systems zum Einsatz.

Programm: Horizont Europe - Data

Motivation

Kritische Situationen ergeben sich in ganz unterschiedlichen Bereichen. Im Maschinenbau ist z.B. die Instandhaltung davon geprägt, einen Anlagenstillstand mit präziser Ursachensuche und schneller Maßnahmeneinleitung aufzulösen. Der Katastrophenschutz ist ein anderes Paradebeispiel dafür, dass Menschen unter unsicheren Einflüssen Entscheidungen treffen müssen. Wirtschaftliche, gesellschaftliche und ökologische Auswirkungen sollen verringert oder sogar ganz vermieden werden. Auch Notfälle auf hoher See, Brände und Überschwemmungen an Land oder globale Gesundheitskrisen erfordern fundierte Entscheidungen. Derartige Situationen sind unter anderem dadurch gekennzeichnet, dass die Wirksamkeit von Entscheidungsalternativen nicht vollständig abgesehen werden kann. Helfen sollen Daten, die zunehmend verfügbar sind. Eine Herausforderungbesteht jedoch darin, dass sie häufig in extremer Form vorliegen – lückenhaft, heterogen, verteilt und schwer nachvollziehbar sind nur einige Attribute, die hier gelten.

Key Facts

Profilbereich:: Intelligente Technische Systeme

Art des Projektes:: Forschung

Laufzeit:: 01/2023 - 12/2025

Gefördert durch:: EU

Websites:: Projektseite des Fachgebietes
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