Super-Brownsche Bewegung mit einfacher Punktquelle: Regularisierung, Approximation und Pfadeigenschaften

Überblick

Sogenannte Hamiltonoperatoren mit Punktwechselwirkungen werden seit langer Zeit intensiv und gewinnbringend in der Mathematischen Physik als idealisiertes Modell eines quantenmechanischen Systems mit extrem kurzer Reichweite untersucht. Einen sehr guten Überblick zu den bisher erzielten Resultaten gibt die von Albeverio et al. verfasste Monographie mit dem Titel "Solvable Models in Quantum Mechanics". Die Punktwechselwirkungen lassen sich mit Hilfe klassischer Resultate der Operatortheorie als geeignete selbstadjungierte Erweiterungen von Einschränkungen des Laplaceoperators definieren. Es zeigt sich allerdings auch, dass sich diese Operatoren durch geeignet gewählte Schrödingeroperatoren mit kurzer Reichweite approximieren lassen. Die Definition dieser Punktwechselwirkungen lässt zunächst nicht darauf schließen, dass diese Objekte in irgendeiner Art und Weise probabilistisch interpretierbar sind. Im Jahr 2004 allerdings konstruierten K. Fleischmann und C. Mueller auf hochgradig nicht-triviale Weise einen maßwertigen stochastischen Prozess, der gewissermaßen eine probabilistische Interpretation der Punktwechselwirkungen erlaubt. Ein genaueres Verständnis sogar grundlegender Eigenschaften dieses stochastischen Prozesses fehlt allerdings bisher noch. Das beantragte Projekt untersucht die Frage, inwieweit sich der von Fleischmann und Müller konstruierte Prozess durch besser untersuchte Prozesse approximieren lässt. Hierbei zielen wir auf ein Approximation durch reguläre stochastische Superprozesse ab. Es soll weiter untersucht werden, inwieweit sich Eigenschaften der approximierenden Prozesse auf den Grenzprozess übertragen.

DFG-Verfahren Sachbeihilfen

Key Facts

Art des Projektes:
Forschung
Laufzeit:
07/2019 - 12/2022
Gefördert durch:
DFG
Website:
DFG-Datenbank gepris

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Martin Kolb

Stochastik Kolb

Zur Person