Dr. Kerstin Hesse

Institut für Mathematik

Akademische Oberrätin

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Publikationen

Aktuelle Publikationen

L_2 error estimates for polynomial discrete penalized least-squares approximation on the sphere from noisy data
K. Hesse, Q.T. Le Gia, Journal of Computational and Applied Mathematics 408 (2022).
DOI
Local RBF-based penalized least-squares approximation on the sphere with noisy scattered data
K. Hesse, I.H. Sloan, R.S. Womersley, Journal of Computational and Applied Mathematics 382 (2021).
DOI
RBF-based penalized least-squares approximation of noisy scattered data on the sphere
K. Hesse, in: F.J. Hickernell, P. Kritzer (Eds.), Multivariate Algorithms and Information-Based Complexity, De Gruyter, Berlin/Boston, 2020, pp. 33–42.
Radial basis function approximation of noisy scattered data on the sphere
K. Hesse, I.H. Sloan, R.S. Womersley, Numerische Mathematik 137 (2017) 579–605.
DOI
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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Wahlpflichtveranstaltung Modellieren und Anwendungen: Numerische Analysis (Übung)
  • Wahlpflichtveranstaltung Modellieren und Anwendungen: Numerische Analysis
  • Mathematik für Chemiker